[1]屈晓虎,董 浩,孙 程,等.一种基于微型光谱仪的分布式水质监测系统[J].工业仪表与自动化装置,2026,(01):3-8.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2026.01.001]
 QU Xiaohu,DONG Hao,SUN Cheng,et al.A distributed water quality monitoring system based on a micro-spectrometer[J].Industrial Instrumentation & Automation,2026,(01):3-8.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2026.01.001]
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一种基于微型光谱仪的分布式水质监测系统()

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2026年01期
页码:
3-8
栏目:
出版日期:
2026-02-15

文章信息/Info

Title:
A distributed water quality monitoring system based on a micro-spectrometer
文章编号:
1000-0682(2026)01-0003-06
作者:
屈晓虎12 董 浩12孙 程1郭小龙1王宏杰1陈 锐3
1.河北先河环保科技股份有限公司,河北 石家庄 050035; 2.河北省环境监测装备技术创新中心,河北 石家庄 050035;3.河北省碳计量中心,河北 石家庄 050035
Author(s):
QU Xiaohu12DONG Hao12 SUN Cheng1 GUO Xiaolong1 WANG Hongjie1 CHEN Rui3
1.Hebei Xianhe Environmental Protection Technology Co., Ltd., Hebei Shijiazhuang 050035,China;2.Hebei Province Environmental Monitoring Equipment Technology Innovation Center, Hebei Shijiazhuang 050035,China;3.Hebei Province Carbon Metrology Center, Hebei Shijiazhuang 050035,China
关键词:
紫外可见光谱水质监测在线监测便携式设备主成分分析
Keywords:
ultraviolet-visible spectroscopy water quality monitoring online monitoring portable devices principal component analysis (PCA)
分类号:
TH832
DOI:
10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2026.01.001
文献标志码:
A
摘要:
针对传统地表水在线监测系统存在的分析周期长、化学试剂消耗多、维护复杂等问题,设计了一种基于微型光谱仪的分布式水质原位监测系统。通过集成微型光谱技术与朗伯-比尔定律,结合主成分分析(PCA)算法,构建了光谱信息的非线性定量解析模型,实现了有机污染物、含氮污染物等7种水质参数的实时检测,系统采用模块化设计,具有免试剂、低功耗、实时性强等特点,通过试点应用比对,验证了其在快速响应和污染趋势预判方面的有效性。
Abstract:
To address issues in traditional surface water online monitoring systems such as prolonged analysis cycles, high chemical reagent consumption, and complex maintenance requirements, a novel in-situ water quality monitoring system based on micro-spectrometer technology has been developed. By integrating micro-spectroscopy with the Lambert-Beer law and incorporating Principal Component Analysis (PCA) technology, a nonlinear quantitative analysis model for spectral information was established. This system enables real-time detection of seven water quality parameters including organic pollutants and nitrogen-containing contaminants. Featuring modular design, the system demonstrates reagent-free operation, low-power consumption, and high real-time performance. Comparative field applications have validated its effectiveness in rapid response and pollution trend prediction capabilities.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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 GE Liming,JI Qingen,LI Zonggang,et al.Wireless water quality monitoring system based on MSP430[J].Industrial Instrumentation & Automation,2018,(01):23.[doi:1000-0682(2018)02-0000-00]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2025-04-25基金项目:国家重点研发计划政府间国际科技合作重点专项(2023YFE0102400)-“内河环境污染事故应急与生态风险管控技术研究”第一作者:屈晓虎(1986—),河北省石家庄人,本科,高级工程师,研究方向为精密仪器仪表的开发与应用。E-mail:2392372085@qq.com通信作者:董浩(1986—),河北省石家庄人,研究生,研究方向为环境监测仪器的开发与应用,高级工程师。
更新日期/Last Update: 1900-01-01