|本期目录/Table of Contents|

[1]姚劲松,辛 永,黄文思,等.电网线损数据质量治理技术研究[J].工业仪表与自动化装置,2018,(02):19-22.[doi:1000-0682(2018)02-0000-00]
 YAO Jinsong,XIN Yong,HUANG Wensi,et al.Research on data quality control technology of power grid line loss data[J].Industrial Instrumentation & Automation,2018,(02):19-22.[doi:1000-0682(2018)02-0000-00]
点击复制

电网线损数据质量治理技术研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2018年02期
页码:
19-22
栏目:
出版日期:
2018-04-15

文章信息/Info

Title:
Research on data quality control technology of power grid line loss data
作者:
姚劲松1辛 永2黄文思2陆 鑫2陈 婧2霍成军1
1. 国网山西省电力公司,太原 030001;2. 国网信通亿力科技有限责任公司,福州 350003
Author(s):
YAO Jinsong1 XIN Yong2 HUANG Wensi2 LU Xin2 CHEN Jing2 HUO Chengjun1
1.State Grid Shanxi Electric Power Company, Taiyuan 030001,China;2.SGIT-Great Power,Fuzhou 350003,China
关键词:
线损数据治理孤立点检测
Keywords:
line loss data governance isolated point detection
分类号:
TM714.3;TP311
DOI:
1000-0682(2018)02-0000-00
文献标志码:
A
摘要:
为了更好地应对同期线损的管理需求,保障线损管理工作的规范性,电力企业对线损数据质量的管控日益严格。该文研究了数据治理技术在线损数据管理中的应用,提出一套电力企业数据质量治理模型。采用唯一性治理、完整性治理和准确性治理等方法来保证线损数据质量,同时运用实际数据进行模拟仿真实验,以验证线损数据质量治理技术的可靠性,并分析了模型的稳定性。通过线损数据质量治理,能够满足电力企业的线损数据使用需求,促进电力业务的稳步发展。
Abstract:
In order to response the management needs of the same period line loss,to ensure the standardization of line loss management work.Electric power enterprises are increasingly strict with the quality control of line loss data.This paper studies the application of data management technology in line loss data management, and puts forward the data quality management model of power enterprise.The model uses the method of unique management,integrity management and accuracy management to ensure the quality of line loss data.At the same time,the simulation experiment is carried out to verify the reliability of technology of line loss data quality control, and the stability of the model is analyzed.Through the line loss of data quality management,electric power enterprises’ line loss data use needs are met,and promote the harmonious development of power business.

参考文献/References:

[1] 余卫国,熊幼京,周新风,等.电力网技术线损分析及降损对策[J].电网技术,2006(18):54-57,63.[2] 巨克真,魏珍珍.电力企业级数据治理体系的研究[J].电力信息与通信技术,2014(01):7-11.[3] 黄慧,朱齐亮.智能电网数据质量控制的发展分析与展望[J].科技信息,2012(07): 92-93.[4] 尹蕊,余仰淇,王满意,等.大数据环境下的电力数据质量评价模型与治理体系研究[J].自动化技术与应用,2017, 36(04):137-141.[5] 张波,朱泽厅,卢鸣凯,等.营配贯通台区线损异常数据治理方法探讨[J].浙江电力,2015(02):9-11,19.[6] 李昕钰,杜敏.以数据治理支撑精益化线损管理[N].国家电网报,2017-08-29(007).[7] 符冰超,郑野园,陈刚,等.台区线损数据治理的创新与推进[J].电力需求侧管理,2016(S1):86-87.[8] 聂军.基于K-L特征压缩的云计算冗余数据降维算法[J].微电子学与计算机,2016(02):125-129.[9] 欧阳柏成.网络大数据下的冗余数据分类优化算法研究[J].微电子学与计算机,2015(01):128-130.[10] 庞新生.缺失数据处理方法的比较[J].统计与决策, 2010(24):152-155.[11] 尹蕊,余仰淇,王满意,等.大数据环境下的电力数据质量评价模型与治理体系研究[J].自动化技术与应用, 2017(04):137-141.[12] 陈伟,王昊,朱文明.基于孤立点检测的错误数据清理方法[J].计算机应用研究,2005(11):71-73.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-01-05
19作者简介:姚劲松(1968),男,河北省枣强县人,硕士研究生,高级工程师,主要研究方向为电力规划设计。
更新日期/Last Update: 2018-04-15