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[1]杨小燕,陈登峰,于军琪,等.基于点云数据的砼地面平整度可视化方法研究[J].工业仪表与自动化装置,2022,(02):97-101.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.02.020]
　YANG Xiaoyan,CHEN Dengfeng,YU Junqi,et al.Research on visualization method of concrete surface flatness based on point cloud data[J].Industrial Instrumentation & Automation,2022,(02):97-101.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.02.020]
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基于点云数据的砼地面平整度可视化方法研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2022年02期
页码:
97-101
栏目:
出版日期:
2022-04-15

文章信息/Info

Title:
Research on visualization method of concrete surface flatness based on point cloud data
文章编号:
1000-0682（2022）02-0000-00
作者:
杨小燕1; 陈登峰1; 于军琪1; 于 光2; 王帅举3
(1.西安建筑科技大学 建筑设备科学与工程学院，陕西 西安 710055；2.中国建筑股份有限公司技术中心建筑工程研究所，北京 101300；3.运城职业技术大学 电子信息工程系，山西 运城 044000)
Author(s):
YANG Xiaoyan1; CHEN Dengfeng1; YU Junqi1;  YU Guang2;  WANG Shuaiju3
（1. School of Building Equipment Science and Engineering, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055,China;2. Institute of Architectural Engineering, China State Construction Technical Center, Beijing 101300, China；3.Department of Elect
关键词:
地面平整度; 三维激光扫描; 点云数据配准; 点云分割; WebGL
Keywords:
surface roughness; 3D laser scanning;  point cloud data registration;  point cloud segmentation;  WebGL
分类号:
TU 17TU 205
DOI:
10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.02.020
文献标志码:
A
摘要:
砼地面平整度是地面施工的主要指标之一，精准测量砼地面平整度可提高施工效率。结合三维激光扫描技术与WebGL技术，提出基于点云数据的砼地面平整度可视化方法。利用三维激光扫描仪获取砼地面平整度的点云数据，预处理后经迭代最近点法(ICP)对点云数据精确配准；用随机抽样一致算法(RanSac)拟合出标准面模型，通过局部凸连接(LCCP)方法判别点云数据的凹凸性；最后，结合WebGL技术实现平整度信息的Web端可视化。实验表明：该方法在Web端展现地面的平整度信息，为调整砼地面平整度提供依据。
Abstract:
The flatness of concrete ground is one of the main indexes of ground construction. Accurate measurement of concrete floor smoothness can improve construction efficiency. Combined with 3D laser scanning technology and WebGL technology, a visualization method of concrete ground flatness based on point cloud data is proposed.The 3D laser scanner was used to obtain point cloud data of concrete ground flatness, and the point cloud data was accurately registered by iterative closest point algorithm ( ICP ) after preprocessing. The standard surface model is fitted by the random sample consensus algorithm ( RanSac ), and the convexity of point cloud data is judged by the local convex connection ( LCCP ) method. Finally, the Web-side visualization of flatness information is realized with WebGL technology.Experiments show that the method can display the flatness information of the ground on the Web side, and provide the basis for adjusting the flatness of the concrete ground.

参考文献/References:

[1]邓林建,程效军,程小龙,等.一种基于点云数据的建筑物BIM模型重建方法[J].地矿测绘,2016,32(04):14-16.[2]陈燕红,古丽米拉·克孜尔别克,谢卫国,等.Web页面三维动态展示技术研究与应用[J].现代电子技术,2018,41(20):24-27+32.[3]陈志杨,罗飞.基于WebGL的Revit三维建筑模型重建[J].浙江工业大学学报,2016,44(06):608-613.[4]LEE Ahyun, JANG Insung. Corrigendum to “Implementation of an open platform for 3D spatial information based on WebGL”[J]. ETRI Journal,2019,41(4):277-288..[5]陈敏,杨阳.基于WebGL的建筑大模型实时显示系统设计与实现[J].电子技术与软件工程,2019(13):71-72.[6]蒋召召.基于WebGL的数据中心3D可视化系统的设计与实现[D].杭州:浙江工业大学,2019.[7]王星捷,李春花.基于WebGL的三维数字城市的设计与实现[J].计算机技术与发展,2019,29(04):139-143.[8]李敏辉,谭辉煌,邱杰,等.基于WebGL的BIM可视化方案研究[J].施工技术,2018,47(S3):26-30.[9]王松柏.基于WebGL的建筑点云模型的渲染系统设计与实现[D].广州：华南理工大学,2018.[10]王成雷,连懿,曾晓明,等.基于WebGL的三维点云可视化研究[J].科技创新与应用,2017(35):41+45.[11]郭 玮,刘 瑛,颜 清,等.基于三维激光扫描技术的电网数字化采集方法研究[J].电子设计工程,2021,29(12):148-151.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2021-11-15

基金项目：
中国建筑股份有限公司科技研发课题（CSCEC-2018-Z-5-6）；
西安市高校人才服务企业项目（2020KJRC0054）；
陕西省住房城乡建设科技计划项目（2018-K05）

作者简介：
杨小燕，女，硕士研究生，研究方向为建筑工程数据可视化。E-mail：18729219792@163.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01