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[1]徐根祺,曹 宁,谢国坤,等.基于STM32F103ZET6的火灾自动报警系统设计[J].工业仪表与自动化装置,2022,(04):19-23+126.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.04.004]
　XU Genqi,CAO Ning,XIE Guokun,et al.Design of automatic fire alarm system based on STM32F103ZET6[J].Industrial Instrumentation & Automation,2022,(04):19-23+126.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.04.004]
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基于STM32F103ZET6的火灾自动报警系统设计

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2022年04期
页码:
19-23+126
栏目:
出版日期:
2022-08-15

文章信息/Info

Title:
Design of automatic fire alarm system based on STM32F103ZET6
文章编号:
1000-0682（2022）04-0000-00
作者:
徐根祺1; 曹 宁1; 谢国坤1 ; 张正勃1; 李 璐3
1.西安交通工程学院 机械与电气工程学院；
2.西安交通工程学院，土木工程学院，陕西 西安 710030；
3.西安思源学院 电子信息工程学院，陕西 西安 710038
Author(s):
XU Genqi1; CAO Ning2; XIE Guokun1; ZHANG Zhengbo1; LI Lu3
1. School of Mechanical and Electrical Engineering, Xi’an Traffic Enginering Institute；
2. Civil engineering College, Xi’an Traffic Enginering Institute, Shaanxi Xi’an 710030,China;
3. Electronic Information Engineering, Xi’an Siyuan College, Shaanxi Xi’an 710038, China
关键词:
火灾报警; 模糊理论; BP神经网络
Keywords:
Fire alarm;  Fuzzy theory;  BP neural network
分类号:
TP273
DOI:
10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.04.004
文献标志码:
A
摘要:
随着水利工程建设越来越受到政府重视，作为水利工程建设中至关重要的一环，火灾自动报警系统设计显得日趋重要。针对目前水利工程火灾报警系统中火灾识别准确率较低的问题，该文将模糊理论和BP神经网络相融合，设计了一整套自动火灾报警系统，包括硬件、软件和模型设计。通过工程算例对本系统进行了分析验证，结果表明，本系统中所用的方法能够准确地对火灾发生概率进行预测，可以用于水利工程火灾报警。本设计为水利工程火灾报警方面的设计研究提供了一种新的方法。
Abstract:
As the government pays more and more attention to the construction of water conservancy projects, as a vital part of the construction of water conservancy projects, the design of automatic fire alarm systems has become increasingly important. Aiming at the problem of low fire recognition accuracy in the current water conservancy project fire alarm system, this paper combines fuzzy theory and BP neural network to design a complete set of automatic fire alarm system, including hardware, software and model design. The system is analyzed and verified through engineering calculation examples, and the results show that the method used in the system can accurately predict the probability of fire occurrence and can be used for fire alarm in water conservancy projects. This design provides a new method for the design and research of fire alarm in water conservancy projects.

参考文献/References:

[1]徐晓虎,郑欣,赵海荣,等.火灾自动报警系统可靠性研究[J].安全与环境学报,2012,12(3):149-153.

[2]曲娜,蓝真亮,刘金海.基于PCA和PNN的火灾自动报警系统设计性能评价[J].消防科学与技术,2016,35(3):380-383.
[3]付喜锦,李本印.火灾报警系统消防水泵集成联动控制装置设计与应用[J].工业仪表与自动化装置,2018(03):48-51.
[4]李明哲.大型水电站火灾自动报警系统的设计与研究[D].昆明:昆明理工大学,2012.
[5]乌晓明.中小型水电站消防设计中若干问题的探讨[J].消防科学与技术,2008(9):659-661.
[6]牛磊.火灾报警与消防联动系统的研究[D]. 武汉:湖北工业大学,2017.?div>[7]李亮.油浸式变压器火灾自动报警及联动控制设计[J].建筑电气,2014,33(7):36-39.
[8]DENG Y, LI M. Circuit Design of Wall-climbing Robot based on STM32[J]. Scientific Journal of Economics and Management Research,2020,2(5):255-312.
[9]乔喆.基于STM32F103ZET6处理器的低压电气设备监测系统设计[J].煤矿机电,2019,40(6):18-21.
[10]温宗周,徐根祺,李丽敏,等.STM32F103ZET6的多普勒流速计设计[J].单片机与嵌入式系统应用,2019,19(5):81-85.
[11]宣善钦,邵先锋.基于BP神经网络和二阶多项式的高程异常拟合精度分析[J].山西建筑,2020,46(17):168-171.
[12]GANJI Z A, GILDEH B. Fuzzy process capability indices for simple linear profile[J]. Journal of Applied Statistics,2020,47(12):1025-1058.

相似文献/References:

[1]尹新权,王 珺,张亚萍.基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统[J].工业仪表与自动化装置,2015,(01):111.
　YIN Xinquan,WANG Jun,ZHANG Yaping.Fault diagnostic expert system of diesel engine based on fuzzy theory[J].Industrial Instrumentation & Automation,2015,(04):111.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-04-22
作者简介：徐根祺(1984),男,硕士,副教授，高级工程师,研究领域为现代控制技术与装置。
更新日期/Last Update: 1900-01-01