[1]赵洪瑞,王洪远,朱素杰,等.基于RBF神经网络的镜头畸变校正方法[J].工业仪表与自动化装置,2015,(02):81-83.
　ZHAO Hongrui,WANG Hongyuan,ZHU Sujie,et al.The study of lens distortion correction based on radiate basis function neural networks[J].Industrial Instrumentation & Automation,2015,(02):81-83.
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基于RBF神经网络的镜头畸变校正方法()

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2015年02期
页码:
81-83
栏目:
出版日期:
2015-04-15

文章信息/Info

Title:
The study of lens distortion correction based on radiate basis function neural networks
文章编号:
1000-0682(2015)02-0000-20
作者:
赵洪瑞1; 王洪远1; 朱素杰2; 汪开旺1
（1. 煤科集团沈阳研究院有限公司，辽宁 抚顺 113122；2. 杭州雅拓网络技术有限公司，杭州 310000）
Author(s):
ZHAO Hongrui1; WANG Hongyuan1; ZHU Sujie2;  WANG Kaiwang1
(1. CCTEG Shenyang Research Institute, Liaoning Fushun 113122, China；2. Hangzhou Gemalto Technology Co., Ltd. , Hangzhou 310000, China )
关键词:
平面标定法; RBF; 神经网络; 畸变校正
Keywords:
plane calibration method;  RBF;  neural networks;  distorted correction
分类号:
TP183
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种径向基（RBF）神经网络的畸变校正方法。此方法利用RBF网络的以任意精度逼近连续函数的能力，通过采用张正友平面标定法得到样本数据训练网络，最终建立网络模型。此方法算法简易，适合于对摄像机捕获的图像进行几何校正。实验研究表明，该方法大大提高了校正精度。
Abstract:
Proposed a radiate basis function (RBF) neural network of the calibration method which has the ability of arbitrary precision approximate continuous function. First of all, the sample data is obtained by Zhang Zhengyou plane calibration method to using for training network. Then network model was established. This method is suitable for the image using of cameras to geometric correction. The experimental results show the neural networks distortion correction technique has higher correction precision.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期 ： 2014-07-16

基金项目 ：国家重大专项课题（ 2011ZX05040-004 ）

作者简介 ：赵洪瑞 (1982) ，男，工程师，辽宁工程技术大学硕士，研究方向为矿用防爆电器。

更新日期/Last Update: 1900-01-01