[1]潘 岩,潘维加.中速磨煤机模糊控制方案的研究[J].工业仪表与自动化装置,2015,(03):114-117.
　PAN Yan,PAN Weijia.Research of fuzzy control on middle speed mill[J].Industrial Instrumentation & Automation,2015,(03):114-117.
点击复制

中速磨煤机模糊控制方案的研究()

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2015年03期
页码:
114-117
栏目:
出版日期:
2015-06-15

文章信息/Info

Title:
Research of fuzzy control on middle speed mill
文章编号:
1000-0682(2015)03-0000-00
作者:
潘 岩; 潘维加
（长沙理工大学 电气与信息工程学院，长沙 410004）
Author(s):
PAN Yan;  PAN Weijia
(Changsha University of Science ＆ Technology, Changsha 410004, China)
关键词:
中速磨煤机; PID控制器; 模糊控制器; 仿真
Keywords:
middle speed mill;  PID controller;  fuzzy controller;  simulation
分类号:
TP273
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
以某电厂中速磨煤机为例，对中速磨煤机控制方案进行了分析。为了获取更优的控制品质，应用模糊控制理论，将适当简化的模糊控制器与传统PID控制器联合应用，提出了PID与模糊控制器的串级控制方案、PID与模糊控制器串联控制方案、PID与模糊控制器并联控制方案、PID与双模糊控制器并联控制方案。经过仿真实验，这4种方案控制品质各有所长，都能较好地满足中速磨煤机的控制需求，且各方案均优于传统PID控制方案，有一定的应用价值。
Abstract:
The control schemes of middle speed mill are analysed based on the data from some power plant. To get better control quality, Fuzzy control theory is applied. The PID-Fuzzy cascade control scheme, the PID-Fuzzy series control scheme, the PID-Fuzzy parallel control scheme, the PID-Double fuzzy parallel control scheme are put forward by combining the simplified fuzzy controller and the traditional PID controller. The experiments indicate that all of the new control schemes can meet the requirements of middle speed mill even though each of their control quality have their own specialty, and are better than the traditional PID control scheme. The four meliorated control scheme can be used in the power plant to meet their value.

参考文献/References:

[1] 周洪煜,张振华,陈晓锋.中速直吹磨组径向基函数神经网络信息融合?模糊启动控制[J].中国电机工程学报,2011, 31(11):119-125.
[2] 潘岩,潘维加.中速磨煤机动态矩阵控制的仿真研究[J].自动化与仪器仪表,2014(2):15-17.
[3] Fan G Q,Rees N W.An intelligent expert system (KBOSS) for power plant coal mill supervision and Control[J].Control Engineering Practice,1997,5(1):101-108.
[4] 杨耿,祝晓松,曹敏.模糊控制技术在磨煤机自动控制中的应用[J].武汉水利电力大学学报,2000,33(6):85-87.
[5] 李少华,王雷,张旺.基于模糊物元模型的中速磨煤机运行状态评价[J].热力发电,2013,42(4):20-27.
[6] 朱冰冰.MPS中速磨煤机的优化设计及相关软件的开发[D].北京:清华大学精密仪器与机械学系,2012.
[7] 华东六省一市电机工程（电力）学会.热工自动化[M].北京:中国电力出版社,2006.
[8] 李士勇.Fuzzy-PID复合控制的数字仿真[J].计算机仿真, 1988:16-23.
[9] 蔚东晓,贾霞彦.模糊控制的现状与发展[J].自动化与仪器仪表,2006(6):4-7.
[10] 张坚.连续非线性系统的鲁棒模糊跟踪控制及其在电站中速磨煤机上的应用[D].上海:上海大学机电工程与自动化学院,2007.

相似文献/References:

[1]王银锁,李海霞.基于MATLAB的PID控制器设计及应用[J].工业仪表与自动化装置,2016,(01):27.
　WANG Yinsuo,LI Haixia.A PID controller design and its industrial application based on MATLAB[J].Industrial Instrumentation & Automation,2016,(03):27.
[2]郭松林,王光辉.基于人工蜂群算法优化采煤机伺服系统PID参数[J].工业仪表与自动化装置,2018,(02):29.[doi:1000-0682（2018）02-0000-00]
　GUO Songlin,WANG Guanghui.Optimization of PID parameters of hydraulic servo system based on artificial bee colony algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2018,(03):29.[doi:1000-0682（2018）02-0000-00]
[3]代守乐,李耀辉,郭克锋.在线频率分析下的300 MVA脉冲发电机高压变频器自适应调速方法[J].工业仪表与自动化装置,2023,(03):127.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.03.025]
　DAI Shoule,LI Yaohui,GUO Kefeng.Adaptive speed control method of 300 MVA pulse generator high voltage inverter based on online frequency analysis[J].Industrial Instrumentation & Automation,2023,(03):127.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.03.025]
[4]魏 琛.基于模糊PID的航空企业智能控制系统设计与优化研究[J].工业仪表与自动化装置,2023,(06):49.[doi:DOI:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.06.008]
　WEI Chen.Design and optimization of intelligent control system for aviation enterprises based on fuzzy PID[J].Industrial Instrumentation & Automation,2023,(03):49.[doi:DOI:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.06.008]
[5]莫文水.基于RBF神经网络的双馈风电机组最大功率追踪控制方法[J].工业仪表与自动化装置,2024,(03):105.[doi:DOI:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2024.03.019]
　MO Wenshui.Research on maximum power tracking control method based on RBF neural network[J].Industrial Instrumentation & Automation,2024,(03):105.[doi:DOI:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2024.03.019]

备注/Memo

备注/Memo:
-
更新日期/Last Update: 1900-01-01