参考文献/References:
[1] 俞庆生,林冬梅,王东.多旅行商问题研究综述[J]. 价值工程,2012(02):166-168.[2] GORENSTEIN S. Printing press scheduling for multi-edition periodicals[J]. Management Science, 1970, 16(6): 373-83.
[3] 任子武,伞冶.自适应遗传算法的改进及在系统辨识中应用研究[J].系统仿真学报,2006(01):41-43+66.
[4] 莫愿斌.粒子群优化算法的扩展与应用[D].杭州:浙江大学, 2006.
[5] STUTZLE T, HOLGER H. MAX-MIN Ant System[J]. Future Generation Computer Systems, 2000,16(8):889-914.
[6] 周永权,谢竹诚.求解TSP的改进人工鱼群算法[J].系统工程与电子技术,2009(06):1458-1461.
[7] KARABOGA D. An idea based on honey bee swarm for numerical optimization, TR06[R]. Kayseri: Erciyes University, 2005.
[8] 黄少荣.粒子群优化算法综述[J].计算机工程与设计, 2009(08):1977-1980.
[9] 王杰文,李赫男.粒子群优化算法综述[J].现代计算机:专业版,2009(02):22-27.
[10] Kennedy J, Eberhart R C. Particle swarm optimization[C]. Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, 1995, 1942~1948.
[11] Bergh F V d. A new locally convergent particle swarm optimizer[C]. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2002.
[12] Bergh F V d. An analysis of particle swarm optimizers[D].University of Pretoria, 2001.
[13] 孙俊.量子行为粒子群优化算法研究[D].无锡:江南大学, 2009.
[14] 杨伟东,檀润华,颜永年,等.遗传算法在快速成形轮廓路径规划中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2005(10):39-43.
[15] Dorigo, M., & Stutzle, T. Ant colony optimization[M]. The MIT Press. 2004.
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[1]马学成.机床上下料设备控制系统设计及应用[J].工业仪表与自动化装置,2019,(03):81.[doi:1000-0682(2019)03-0000-00]
MA Xuecheng.Design and application of control system for machine tool[J].Industrial Instrumentation & Automation,2019,(05):81.[doi:1000-0682(2019)03-0000-00]
[2]孟祥忠,刘 健,李 鹏.多AGV定位和路径规划方法研究[J].工业仪表与自动化装置,2019,(05):7.[doi:1000-0682(2019)05-0000-00]
MENG Xiangzhong,LIU Jian,LI Peng.Research on multi-AGV location and path planning method[J].Industrial Instrumentation & Automation,2019,(05):7.[doi:1000-0682(2019)05-0000-00]
[3]唐兴贵,和文云,马志艳,等.基于S7-1200PLC和时域分析的工业机器人移动轨迹最优化规划方法[J].工业仪表与自动化装置,2022,(02):51.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.02.011]
TANG Xinggui,HE Wenyun,MA Zhiyan,et al.Optimal trajectory planning method of industrial robot based on s7-1200plc and time domain analysis[J].Industrial Instrumentation & Automation,2022,(05):51.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.02.011]
[4]郭 茜,袁德成.基于改进RRT*算法的可重构机器人路径规划[J].工业仪表与自动化装置,2023,(03):70.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.03.014]
GUO Qian,YUAN Decheng.Path planning of reconfigurable robot based on improved RRT* algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2023,(05):70.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.03.014]
[5]高英剑,郭 平.基于改进A*算法的遥控水下机器人路径规划[J].工业仪表与自动化装置,2023,(03):75.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.03.015]
GAO Yingjian,GUO Ping.Path planning of remotely operated vehicle based on improved A* algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2023,(05):75.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.03.015]
[6]徐 洁,张 锐,汪志锋.改进蚁群算法在自动导引车路径规划中的应用[J].工业仪表与自动化装置,2023,(03):88.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.03.018]
XU Jie,ZHANG Rui,WANG Zhifeng.Application of improved ant colony algorithm in AGV path planning[J].Industrial Instrumentation & Automation,2023,(05):88.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.03.018]
[7]王俊彭,等.基于蚁群算法的人员疏散机器人路径规划方法[J].工业仪表与自动化装置,2023,(04):77.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.04.014]
WANG Junpeng,,et al.Path planning method of personnel evacuation robot based on ant colony algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2023,(05):77.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.04.014]
[8]田 悦,袁德成.基于多策略改进狼群算法的机械臂路径规划[J].工业仪表与自动化装置,2023,(05):76.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.05.016]
TIAN Yue,YUAN Decheng.Robot path planning based on multi strategy improved wolf pack algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2023,(05):76.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.05.016]
[9]冯志强,李 磊,魏铭毅.基于改进蛇优化算法的轮式机器人路径规划[J].工业仪表与自动化装置,2024,(03):72.[doi:DOI:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2024.03.013]
FENG Zhiqiang,LI Lei,WEI Mingyi.Wheeled robot path planning based on improved snake optimizer[J].Industrial Instrumentation & Automation,2024,(05):72.[doi:DOI:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2024.03.013]
[10]孟 丽,程 金.基于改进RRT算法的机器人路径规划[J].工业仪表与自动化装置,2025,(04):79.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.04.014]
MENG Li,CHENG Jin.Robot path planning based on improved RRT algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2025,(05):79.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.04.014]