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[1]秦 凯,边 莉,张 宁.基于智能方法的电机故障诊断技术综述[J].工业仪表与自动化装置,2016,(01):19.
　QIN Kai,BIAN Li,ZHANG Ning.Survey of motor fault diagnosis based on intelligent methods[J].Industrial Instrumentation & Automation,2016,(01):19.
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基于智能方法的电机故障诊断技术综述(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2016年01期
页码:
19
栏目:
出版日期:
2016-02-15

文章信息/Info

Title:
Survey of motor fault diagnosis based on intelligent methods
文章编号:
1000-0682（2016）01-0000-00
作者:
秦 凯; 边 莉; 张 宁
（黑龙江科技大学 电气与控制工程学院， 哈尔滨 150027）
Author(s):
QIN Kai;  BIAN Li;  ZHANG Ning
(Institute of Electrical and Control Engineering, Heilongjiang University of Science and Technology, Harbin 1500027,China)
关键词:
电机故障诊断; 智能方法; 研究现状; 发展趋势
Keywords:
fault diagnosis;  intelligent method;  research status;  development trend
分类号:
TM307
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
随着人工智能技术的快速发展，越来越多的国内外学者不断提出了基于智能方法的电机故障诊断技术，主要包括专家系统，人工神经网络，粗糙集理论、贝叶斯网络、支持向量机等。本文对这些方法的理论概念、各自的优缺点和研究成果分别作了简单的分析，最后探讨了电机故障诊断领域的发展趋势。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-05-15作者简介：秦凯（1991）， 男 ，河南人，硕士研究生，主要研究方向为电气设备在线监测与故障诊断。
更新日期/Last Update: 1900-01-01