[1]贾桂霞a,赵锡英b,刘熠琦.电子商务中关联推荐算法的应用研究[J].工业仪表与自动化装置,2016,(01):43.
JIA Guixiaa,ZHAO Xiyingb,LIU Yiqi.The applied research of association recommendation algorithm in e-commerce[J].Industrial Instrumentation & Automation,2016,(01):43.
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《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]
- 卷:
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- 期数:
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2016年01期
- 页码:
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43
- 栏目:
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- 出版日期:
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2016-02-15
文章信息/Info
- Title:
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The applied research of association recommendation algorithm in e-commerce
- 文章编号:
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1000-0682(2016)01-0000-00
- 作者:
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贾桂霞1a; 赵锡英1b; 刘熠琦2
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(1. 兰州工业学院 a. 软件工程学院;b.学报编辑部,兰州730010;2. 西安交通大学 机械制造系统工程国家重点实验室,西安 710054)
- Author(s):
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JIA Guixia1a; ZHAO Xiying1b ; LIU Yiqi2
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(1a. School of Software Engineering;b. Journal Editorial Board, Lanzhou Institute of Technolog, Lanzhou 730050, China; 2. State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710054, China)
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- 关键词:
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关联规则 推荐算法 电子商务
- Keywords:
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association rule; recommendation algorithm; e-commerce
- 分类号:
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TP393
- DOI:
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- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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电子商务推荐系统是电商企业提高销售业绩,增加竞争力,有效保留住顾客采用的一种技术手段。该文根据淘宝交易数据,基于关联规则推荐的方法设计推荐系统。运用Apriori算法进行二项关联规则挖掘,用利润作为约束条件,实现商品的二项关联推荐,以缩短客户找到目标商品的路径。应用表明,在客户信息不完整的情况下关联推荐算法是一种可行的策略。
- Abstract:
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参考文献/References:
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相似文献/References:
备注/Memo
- 备注/Memo:
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收稿日期:2015-11-13
基金项目:甘肃省教育厅高等学校科研计划项目(1114-03); 2014年度青年科技创新项目(14K-008)
作者简介:贾桂霞(1972),女,硕士,副教授,主要研究方向为数据挖掘,数据库。
更新日期/Last Update:
1900-01-01