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[1]张 莉.基于SVM-AdaBoost算法的行人检测方法[J].工业仪表与自动化装置,2016,(04):117-120.
　ZHANG Li.A pedestrian detection method based on SVM-AdaBoost algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2016,(04):117-120.
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基于SVM-AdaBoost算法的行人检测方法(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2016年04期
页码:
117-120
栏目:
出版日期:
2016-08-15

文章信息/Info

Title:
A pedestrian detection method based on SVM-AdaBoost algorithm
文章编号:
1000-0682(2016)04-0000-00
作者:
张 莉1; 2
（1. 酒泉职业技术学院，甘肃 酒泉735000；2. 兰州理工大学 计算机通信学院，兰州 730050）
Author(s):
ZHANG Li1; 2
(1. Jiuquan Vocational and Technical College, Gansu Jiuquan 735000,China;2. Computer Communication Institute, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 7300500,China)
关键词:
行人检测; AdaBoost算法; SVM算法
Keywords:
pedestrian detection;  AdaBoost algorithm;  SVM algorithm
分类号:
TP301.6
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种基于SVM-AdaBoost算法的行人检测方法。该方法是通过改进和扩展Haar-like特征值，对AdaBoost级联分类器的算法加以改进，使用SVM作为AdaBoost的弱分类器，通过选择确定合适的核函数参数，提高分类精度，减少训练时间。实验结果表明，这种行人检测方法性能稳定，实时性和鲁棒性均优于传统的行人检测方法。
Abstract:
-

参考文献/References:

-

相似文献/References:

[1]王晓东,盛庆博,孙立群,等.基于AdaBoost算法的光伏电站中长期发电预测[J].工业仪表与自动化装置,2023,(02):65.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.02.013]
　WANG Xiaodong,SHENG Qingbo,SUN Liqun,et al.Medium-and long-term generation capacity prediction of photovoltaic plants based on AdaBoost algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2023,(04):65.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.02.013]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-01-25
作者简介：张莉(1981)，女，陕西汉中市人，硕士生，讲师，主要研究方向为图像处理和模式识别。
更新日期/Last Update: 1900-01-01