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[1]佟桓夫a,霍美希b.一种网络入侵检测模型的研究[J].工业仪表与自动化装置,2017,(01):123-125.
　TONG Huanfua,HUO Meixib.Research on A Network Intrusion Detection Model[J].Industrial Instrumentation & Automation,2017,(01):123-125.
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一种网络入侵检测模型的研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2017年01期
页码:
123-125
栏目:
出版日期:
2017-02-15

文章信息/Info

Title:
Research on A Network Intrusion Detection Model
文章编号:
1000-0682（2017）01-0000-00
作者:
佟桓夫a; 霍美希b
（电子科技大学 a.计算机科学与工程学院；b.自动化工程学院，成都 611731）
Author(s):
TONG Huanfua; HUO Meixib
(a.School of Computer Science and Engineering；b. School of Automation Engineering，UESTC，Chengdu 611731，China)
关键词:
入侵检测系统; Agent计算模型; 二级检测
Keywords:
IDS; agent computing model; two stage detection
分类号:
TP393.08
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
入侵检测系统（IDS）是目前动态安全工具的主要研究和开发方向。Agent是人工智能领域里发展起来的新型计算模型。该文提出了基于Agent的网络入侵检测模型，将大大减少系统的通信负载，并且能够检测到新的或未知形式的攻击。
Abstract:
Intrusion detection system (IDS) has become the main R&D direction of dynamic security tool. Agent is a new computational model developed in the field of artificial intelligence. In this paper, a network intrusion detection model based on Agent is presented, which will greatly reduce the load of communication system, and can detect new or unknown forms of attacking.

参考文献/References:

[1] Forrest S,Hofmeyr S A,Somayaji A,et a1.A Sense of Self for Unix Processes[C].Orkland California: Proceedings of the 2013 IEEE Symposium on Security and Privacy, 2013:120-128.

[2] 高波.思考型Agent的基本结构[J].华中科技大学学报，2010(02):21-23.
[3] 刘次华.随机过程及其应用[M].3版.北京:高等教育出版社，2004:48-50.
[4] 谭小彬，王卫平，奚宏生，等.系统调用序列的Markov模型及其在异常检测中的应用[J].计算机工程，2012，28(12):189-191.
[5] 邬书跃，田新广，高立志，等.一种新的基于Markov链模型的用户行为异常检测方法[J].信号处理，2010，22(3):440-444.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-05-31作者简介：佟桓夫
更新日期/Last Update: 1900-01-01