灰色系统理论在负荷预测中运用综述-《工业仪表与自动化装置》

文章信息/Info

Title:: Summary of application of gray system theory in load forecasting

文章编号:: 1000-0682（2017）03-0000-00

作者:: 郭松林1; 水泉龙1; 顾翔瑜2; （1.黑龙江科技大学电气与控制工程学院，哈尔滨150022；2.国网宣城供电公司，安徽宣城242000）

Author(s):: GUO Songlin1; SHUI Quanlong1; GU Xiangyu2; (1. School of Mechanical Engineering, Heilongjiang University of Science & Technology, Harbin 150022, China；2. State Grid Xuancheng Power Supply Company,Anhui Xuancheng 242000, China)

关键词:: 负荷预测; 灰色系统理论; 电力系统; 综述

Keywords:: load forecasting; grey theory; power systems; summary

分类号:: TM715

DOI:: -

文献标志码:: A

摘要:: 灰色理论广泛运用在负荷预测中。该文分析了灰色预测模型，指出其模型存在的缺陷，并对负荷预测应用中的传统灰色预测模型的改进方法进行分类介绍，同时对灰色负荷预测技术发展趋势进行展望。

Abstract:: Grey theory is widely used in load prediction, this paper analysis the grey prediction model, and then point out the inherent faultiness of the model, and then the current grey load prediction model is classified with the method of improvement of the custom grey prediction model, and the development trend of gray load forecasting is discussed in the future.

参考文献/References:

[1] 黄伟,刘连光,蒋本一.电力负荷预测灰色模型的改进与应用[J].现代电力,1995(4):44-50.

[2] 蔡琼,陈萍.灰色GM(1,1)模型及其在电力负荷预测中的应用[J].自动化技术与应用,2006(3):24-26.

[3] 宋娟,唐德善.负荷预测的变权重灰色模型及其应用[J].水电能源科学,2008(6):157-158,146.

[4] 任工昌,刘丽,苗新强.改进灰色模型在电力负荷中的预测分析及实现[J].机械设计与制造,2010(2):232-234.

[5] 何勇刚,周步祥.缓冲算子改进灰色模型在中长期负荷预测中的应用[J].四川电力技术,2007,32(2):5-7.

[6] 张强,石振琴,李晓宇,等.基于灰色反馈模型的电力系统中长期负荷预测[J].电气开关,2011(5):24-27.

[7] 李鹰,赵振江,吴松涛.灰色模型在普通日短期电力负荷预测中的应用[J].长沙电力学院学报(自然科学版), 2003(1):15-17.

[8] 陈毛昌,穆钢,孙羽,等.基于DFT灰色预测理论在日电量负荷预测中的应用[J].电力自动化设备,2005,25(9):29-32.

[9] 李国辉,朱建良,许克昆,等.无偏灰色模型在电力负荷预测中的应用[J].哈尔滨理工大学学报,2005,10(2):87-88,92.

[10] 郑雅楠,单葆国,顾宇桂,等.改进的电量灰色预测方法实证对比研究[J].中国电力,2013,46(6):108-112.

[11] 牛东晓,张博,陈立荣,等.智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用[J].华东电力,2006,34(1):8-11.

[12] 张建华,邱威,刘念,等.正交设计灰色模型在年电力负荷预测中的应用[J].电网与清洁能源,2010,26(2):28-32.

[13] 邢棉,杨实俊,牛东晓,等.多元指数加权电力负荷灰色优化组合预测[J].电网技术,2005,29(4):8-11.

[14] 廖峰,刘清良,贺辉,等.基于改进灰色模型与综合气象因素的母线负荷预测[J].电网技术,2011,35(10):183-188.

[15] 焦润海,苏辰隽,林碧英,等.基于气象信息因素修正的灰色短期负荷预测模型[J].电网技术,2013,37(3):720-725.

[16] 张志明,金敏.基于灰关联分段优选组合模型的短期电力负荷预测研究[J].电工技术学报,2009,24(6):115-120.

[17] 徐聪颖,廖峰,陈震海.灰色组合模型在中长期电力负荷预测中的应用[J].电力需求侧管理,2011,13(2):20-23.

[18] 黄元生,张惠娟.灰色关联度组合权在电力负荷预测中的应用[J].华东电力,2009,37(2):225-228.

[19] 李鹰,卢炎生,蔡碧野,等.灰色模型GM(1,1)及其改进模型在短期特殊日电力负荷预测中的应用[J].桂林工学院学报,2002,22(4):418-420.

[20] 牛东晓,乞建勋,邢棉.二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型[J].中国管理科学,2001,9(6):16-21.

[21] 万星,周建中.改进灰色神经网络模型在电量预测中的应用[J].水力发电,2007,33(6):69-72,88.

[22] 黄元生,贾春燕.基于粒子群算法和BP神经网络改进的灰色电力负荷预测研究[J].国网技术学院学报,2014(5): 6-11.

[23] 吴曦,袁荣湘.遗传算法改进灰色RBF模型在负荷预测中的应用[J].电气自动化,2011,33(6):54-56.

[24] 孙薇,孟亚敏,李培栋.残差灰色预测模型在电量预测中的应用[J].东北电力学院学报,2005,25(2):68-71.

[25] 王翠茹,孙辰军,杨静,等.改进残差灰色预测模型在负荷预测中的应用[J].电力系统及其自动化学报,2006,18(1): 86-89.

[26] 牛勇,王震宇,王红军,等.改进灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用[J].东北电力大学学报(自然科学版), 2009,29(2): 64-68.

相似文献/References:

[1]贺剑.基于改进的灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用[J].工业仪表与自动化装置,2014,(05):100.
　HE Jian.Prediction model for medium and long term electric load based on improved grey theory[J].Industrial Instrumentation & Automation,2014,(03):100.
[2]王琨,高敬更,张勇红,等.基于LSTM神经网络的复合变量电动汽车充电负荷预测方法技术研究[J].工业仪表与自动化装置,2019,(01):27.[doi:1000-0682（2019）01-0000-00]
　WANG Kun,GAO Jinggeng,ZHANG Yonghong,et al.Study on forecasting method of charging load of hybrid variable electric vehicle based on LSTM neural network[J].Industrial Instrumentation & Automation,2019,(03):27.[doi:1000-0682（2019）01-0000-00]
[3]王荣鑫,葛振福,侯晨晨,等.基于LightGBM的集中供热系统预测控制策略研究[J].工业仪表与自动化装置,2024,(03):38.[doi:DOI:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2024.03.007]
　WANG Rongxin,GE Zhenfu,HOU Chenchen,et al.Research on predictive control strategy for central heating system based on LightGBM[J].Industrial Instrumentation & Automation,2024,(03):38.[doi:DOI:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2024.03.007]

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