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[1]张彦军,张姗姗.基于模糊C均值聚类算法的海洋环境监测研究[J].工业仪表与自动化装置,2017,(06):3-6.[doi:1000-0682（2017）06-0003-04]
　ZHANG Yanjun,ZHANG Shanshan.Research on marine environment monitoringbased on Fuzzy C-means clustering algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2017,(06):3-6.[doi:1000-0682（2017）06-0003-04]
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基于模糊C均值聚类算法的海洋环境监测研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2017年06期
页码:
3-6
栏目:
出版日期:
2017-12-15

文章信息/Info

Title:
Research on marine environment monitoringbased on Fuzzy C-means clustering algorithm
作者:
张彦军; 张姗姗
青岛科技大学 自动化与电子工程学院，山东 青岛266042
Author(s):
ZHANG Yanjun; ZHANG Shanshan
(College of Automation and Electrical Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Shandong Qingdao 266042, China)
关键词:
模糊C均值聚类算法; 海洋环境; 数据预处理
Keywords:
fuzzy C-means clustering algorithm; marine environment; data preprocessing algorithm
分类号:
TP391.41
DOI:
1000-0682（2017）06-0003-04
文献标志码:
A
摘要:
该文将模糊C均值聚类算法(FCM)应用到海洋环境监测数据的挖掘中。应用数据预处理算法，对莱州湾海域的历史海洋数据包括pH值、温度、溶解氧浓度等进行处理；应用FCM算法对不同海域的数据进行聚类，以此获得相近海域的数据特征；将该算法应用到海水污染预警中，用于区分污染和未污染海水样本。实测结果表明了算法的有效性，为海水污染预警提供了一种新的思路。
Abstract:
In this paper, the fuzzy C-means clustering algorithm(FCM) is applied to the mining of marine environmental monitoring data. The data of the sea area of Laizhou Bay, including pH value, temperature,dissolved oxygen concentration,and so on,are analyzed by data preprocessing algorithm. FCM algorithm is used to cluster the data of different sea areas, so as to obtain the data characteristics of similar sea area.The algorithm is applied to the prediction of seawater pollution,which is used to distinguish between the polluted and non-polluted seawater samples. The results show that the algorithm is effective and provides a new way for the early warning of sea water pollution.

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017–04–18 基金项目：山东省自然科学基金（ZR2014FL018）；青岛科技大学博士科研基金（010022530） 作者简介：张彦军（1960），男，教授，硕士生导师，研究方向为控制理论及应用等。
更新日期/Last Update: 2017-12-01