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[1]马 玲,牟彬瑞.移动机器人运动轨迹控制算法研究[J].工业仪表与自动化装置,2018,(04):132-136.[doi:1000-0682(2018)04-0000-00]
 MA Ling,MOU Binrui.Research on motion trajectory control algorithm for mobile robot[J].Industrial Instrumentation & Automation,2018,(04):132-136.[doi:1000-0682(2018)04-0000-00]
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移动机器人运动轨迹控制算法研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2018年04期
页码:
132-136
栏目:
出版日期:
2018-08-15

文章信息/Info

Title:
Research on motion trajectory control algorithm for mobile robot
作者:
马 玲1牟彬瑞2
1.西安铁路职业技术学院,西安 710026;
2.同济大学,上海 200092
Author(s):
MA Ling1 MOU Binrui 2
1. Xi ’an Railway Vocational and Technical College, Xi ’an 710026, China; 2. Tongji University, Shanghai 200092, China
关键词:
移动机器人运动轨迹控制位置式PID算法反馈增量耦合性
Keywords:
mobile robot trajectory control incremental PID algorithm feedback increment coupling
分类号:
TP242;TH113
DOI:
1000-0682(2018)04-0000-00
文献标志码:
A
摘要:
为减少轮式移动机器人运动中相邻电机的耦合误差,提高整体运动的协调性和同步性,结合轮式机器人运动学模型,提出一种位置式PID反馈控制算法。根据轮式控制原理,在经典PID控制算法的基础上,引入级联反馈控制算法,对左右两轮的反馈增量进行修正,从而调整左右两轮电机转速。最后通过实验对上述算法进行验证,并与传统PID控制算法进行比较。实验结果表明,在对左右两轮控制方面,位置式PID控制算法更稳定。
Abstract:
in order to reduce the coupling error of adjacent motor wheeled mobile robot, improve the overall motion coordination and synchronization, based on robot kinematics model of wheel, put forward an incremental PID feedback control algorithm. Based on the principle of wheel control, a cascade feedback control algorithm is introduced in the classical PID control algorithm, and the feedback increment of the two wheels is modified to adjust the speed of the two wheel motor. Finally, the algorithm is verified by experiments, and compared with the traditional PID control algorithm. The experimental results show that the incremental PID control algorithm is more stable in the control of the left and right.

参考文献/References:

[1] 陈洪亮. 基于Lab VIEW的LEGO Mind storms轮式机器人运动轨迹实时绘制系统[J].计算机光盘软件与应用, 2013(09):86-89.

[2] 王全,王维,李焱,等.基于混合策略的轮式机器人路径规划方法[J].计算机工程与应用,2014(04):45-49.
[3] 吴建民,王民钢.基于视觉的轮式移动机器人导航问题研究[J].计算机工程,2014(08):143-146.
[4] 吴振宇,李航,冯林,等.多传感器数据融合在轮式机器人朝向角控制中的应用[J].传感器与微系统,2011(07): 140-142+145.
[5] 尤波,李楠,沈爱华,等.基于双目立体视觉技术的轮式机器人位姿测量方法研究[J].机械设计与制造,2011(08): 173-175.
[6] 沈孝通.基于SimMechanics的轮式移动机器人轨迹仿真[J].机电工程技术,2011(10):78-82.
[7] 于涌川,原魁,邹伟. 全驱动轮式机器人越障过程模型及影响因素分析[J].机器人,2008(01):1-6.
[8] 李璞,冯博.农业机器人运动轨迹控制仿真分析——基于遗传算法优化和RBF网络逼近[J].农机化研究,2016(12): 46-50.
[9] 张平霞,朱永强,黄瑞生,等.五轴全轮转向轮式机器人转向模式研究[J].机械设计与制造,2015(03):39-42.
[10] 田琦,李琪,姚鹏,等.基于模糊PID的全方位移动机器人运动控制[J].电子科技,2011(09):131-133+139.
[11] 阮晓钢,李世臻,侯旭阳,等.基于非线性PID的柔性两轮机器人运动控制[J].控制工程,2012(03):498-501.
[12] 肖文健,李永科.基于增量式PID控制算法的智能车设计[J].信息技术,2012(10):125-127.[13] 黄克亚,陈庆. 基于数字PID算法的机器人运动控制[J].自动化应用,2012(12):73-75+88.
[14] 秦文东,谭光兴,简文国,等.改进增量式PID在电动车异步电机控制的应用[J].广西工学院学报,2013(01): 50-54+60.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-03-08
基金项目:陕西省高等教育教学改革研究项目(17GY027)
作者简介:马玲(1967),女,本科,副教授,研究方向为计算机控制技术。
更新日期/Last Update: 2018-08-15