[1]陈小健,宋承继.基于能耗优化算法的移动无线传感器网络问题研究[J].工业仪表与自动化装置,2019,(01):123-126.[doi:1000-0682（2019）01-0000-00]
　CHEN Xiaojian,SONG Chengji.Research on mobile wireless sensor network based on energy optimization algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2019,(01):123-126.[doi:1000-0682（2019）01-0000-00]
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基于能耗优化算法的移动无线传感器网络问题研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

Title:: Research on mobile wireless sensor network based on energy optimization algorithm

Author(s):: CHEN Xiaojian; SONG Chengji; Shaanxi Polytechnic Institute, Shaanxi Xianyang 712000, China

Keywords:: wireless communication model; mobile wireless network; TSP traveling salesman; artificial ant colony algorithm

摘要:: 针对传统移动无线传感器网络(MWSN)在数据搜集上存在的能耗大和搜集难度高的问题，结合当前的智能优化算法，提出一种人工蚁群的能耗优化模型。结合MWSN通信模型，将其能耗问题看成是一个TSP旅行商问题，通过人工蚁群算法对目标函数进行求解。通过MATLAB仿真软件对上述算法进行编程，结果表明，该文设定的算法在能耗方面明显优于其他的算法，具有一定的可行性。

Abstract:: in view of the problem of high energy consumption and difficulty in collecting data in the traditional MWSN network, an energy consumption optimization model of artificial ant colony is proposed in combination with the current intelligent optimization algorithm. Combined with the MWSN communication model, the energy consumption problem is considered as a TSP traveling salesman problem,and the objective function is solved by artificial ant colony algorithm.The MATLAB simulation software is used to program the above algorithms.The results show that the proposed algorithm is obviously superior to other algorithms in energy consumption, and it is feasible.

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备注/Memo:: 收稿日期：2018-07-12
基金项目：陕西省教育厅科研计划项目(17JK0057);陕西工业职业技术学院科研项目(ZK18-51)
作者简介：陈小健(1978)，女，河南濮阳人，硕士，副教授，研究方向为计算机应用技术。

更新日期/Last Update: 2019-01-15