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[1]朱亚男,李冰毅,房 楠,等.基于方向场计算的铁轨智能识别方法研究[J].工业仪表与自动化装置,2019,(04):85-87.[doi:1000-0682(2019)04-0000-00]
　ZHU Yanan,LI Bingyi,FANG Nan,et al.Research on intelligent rail recognition method based on direction field calculation[J].Industrial Instrumentation & Automation,2019,(04):85-87.[doi:1000-0682(2019)04-0000-00]
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基于方向场计算的铁轨智能识别方法研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2019年04期
页码:
85-87
栏目:
出版日期:
2019-08-15

文章信息/Info

Title:
Research on intelligent rail recognition method based on direction field calculation
作者:
朱亚男; 李冰毅; 房 楠; 邵静云
西安铁路职业技术学院 牵引动力学院，西安 710014
Author(s):
ZHU Yanan; LI Bingyi; FANG Nan; SHAO Jingyun
Dept. of Traction Power, Xi’an Railway Vocational & Technical Institute, Xi’an, 710014, China
关键词:
智能监控; 铁轨; 方向场; 铁路安全
Keywords:
intelligent monitoring;  railroad track;  direction field;  railway safety
分类号:
U298.1;TP391.4
DOI:
1000-0682(2019)04-0000-00
文献标志码:
A
摘要:
针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题，研究计算机智能铁路入侵检测系统，而铁轨的自动识别算法是实现该系统的关键技术。通过对铁轨特征进行分析，提出了基于邻域灰度变化的方向场检测算法，经实验验证，该算法用于铁轨自动识别效果显著且鲁棒性好，在绝大多数场景和天气状况下都可准确识别出铁轨，对智能铁路入侵检测系统的实施具有重要意义。
Abstract:
Aiming at the problem that the manual monitoring of railway video surveillance system is prone to oversight,a computer-aided intelligent railway intrusion detection system is studied,and the automatic identification algorithm of rail is the key technology to realize the system.Based on the analysis of rail characteristics,a directional field detection algorithm based on neighborhood gray level change is proposed.The algorithm is proved to be effective and robust for automatic rail identification. It is used in most scenes and weather conditions.The track can be accurately identified,which is of great significance for the implementation of the intelligent railway intrusion detection system.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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　ZHOU Jiaosheng.Data center intelligent monitoring ystem based on Internet of Thing[J].Industrial Instrumentation & Automation,2018,(04):105.[doi:1000-0682（2018）02-0000-00]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2019-02-26
基金项目：西安铁路职业技术学院2018年度立项课题“基于智能视频技术的铁路入侵检测算法研究”(XTZY18G03)
作者简介：朱亚男，讲师，硕士，主要研究方向为测控技术，电力电子技术。
更新日期/Last Update: 1900-01-01