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[1]冯立增,宋久祥,魏敬典,等.基于HBase的双数据库在纺织信息化平台的改造与实现[J].工业仪表与自动化装置,2020,(02):123-127.
　FENG Lizeng,SONG Jiuxiang,WEI Jingdian,et al.Transformation and implementation of double database based on HBase in textile information platform[J].Industrial Instrumentation & Automation,2020,(02):123-127.
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基于HBase的双数据库在纺织信息化平台的改造与实现

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2020年02期
页码:
123-127
栏目:
出版日期:
2020-04-15

文章信息/Info

Title:
Transformation and implementation of double database based on HBase in textile information platform
文章编号:
1000-0682(2020)02-0000-00
作者:
冯立增; 宋久祥; 魏敬典; 龚 琦; 王永华*
郑州轻工业大学，郑州 450002
Author(s):
FENG Lizeng;  SONG Jiuxiang;  WEI Jingdian;  GONG Qi;  WANG Yonghua*
Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002, China
关键词:
纺织信息化; MES系统 ; HBase; MySQL; 响应时间
Keywords:
textile informatization;  MES system;  HBase;  MySQL;  response time
分类号:
TH17;TP302
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
基于关系型数据库的传统纺织MES系统存在实时数据响应时间不及时，大规模数据查询缓慢、数据处理繁琐的问题，采用HBase与MySQL双数据库对纺织MES系统进行改造。对比改造前后实时数据响应时间和大规模数据查询时间，结果表明：改造后的MES系统实时数据写入数据库时间下降了2.4 s左右，实时数据平均响应时间比改造前快了20%、大规模数据查询时间下降了1 s左右。纺织MES系统采用HBase与MySQL双数据库存储数据，可提高系统实时数据的写入速度和响应速度，以及大规模数据查询与处理速度。
Abstract:
The traditional textile MES system based on relational database has the problem that the real-time data response time is not timely, the large-scale data query is slow, and the data processing is cumbersome. The textile MES system is modified by HBase and MySQL dual database. Comparing the real-time data response time and large-scale data query time of the textile MES system before and after the transformation, the results show that the real-time data of the modified MES system is reduced by 2.4 seconds, and the average response time of real-time data is 20% faster than that before the transformation. Large-scale data query time dropped by about 1 second. It is considered that the textile MES system uses HBase and MySQL dual database to store data, which can improve the writing speed and response speed of the system real-time data, as well as the large-scale data query and processing speed.

参考文献/References:

[1]Jarwar Muhammad Aslam,Kibria Muhammad Golam,Ali Sajjad,Chong Ilyoung. Microservices in Web Objects Enabled IoT Environment for Enhancing Reusability.[J]. Sensors (Basel, Switzerland),2018,18(2):

[2] 尹鹏飞.基于Hbase的健康监测大数据平台性能优化研究及应用[D].北京工业大学,2017.
[3] 闻良.基于Hadoop平台的Hbase数据存储在快递行业的适用性研究[D].长安大学,2017.[4] 梅红泉.基于HBase的工业物联网数据存储策略研究[D].华中科技大学,2016.
[5] 李兴菊,赵建军,聂红梅,等.HBase数据库行键设计及验证[J/OL].软件导刊:1-5[2019-08-08].http://kns.cnki.net/ kcms/detail/42.1671.TP.20190624.1359.056.html.
[6] 张妮.分布式存储系统HBase性能调优方法的研究与实现[D].西安电子科技大学,2018.
[7] 宋良.基于HBase的工业时间序列数据库系统研究和实现[D].华中科技大学,2014.
[8] 王力.基于Hadoop的健康数据管理系统的研究和实现[D].西安电子科技大学,2017.
[9] 刘彬,项前,杨建国,吕志军.基于遗传神经网络的纱线质量预测[J].东华大学学报(自然科学版),2013,39(04): 504-508.
[10] 张华伟,陈勇,李海斌,潘爱兵,赵俊,崔萌.基于HBase的工业大数据时序数据存储实现[J].电信科学,2017,33(S1): 21-27.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2019-09-20
基金项目：“纺织服装产业河南省协同创新中心”科研项目(2017CYY009)
作者简介：冯立增(1995)，男，硕士研究生，主要从事工业信息化、纺织MES系统开发,E-mail:2022686626@qq.com。
通信作者：王永华,男,硕士,二级教授,国家“万人计划”领军人才，硕士生导师,主要从事现场总线技术/工业控制网络技术及应用,工业生产过程信息化/智能化系统开发及应用工作,E-mail: wyh@zzuli.edu.cn。
更新日期/Last Update: 1900-01-01