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[1]白建云,任 岐,雷秀军,等.基于GPC的直接空冷机组背压控制优化研究[J].工业仪表与自动化装置,2020,(06):105-109+112.[doi:1000-0682(2020)06-0000-00]
　BAI Jianyun,REN Qi,LEI Xiujun,et al.Research on optimization of back pressure control of direct air-cooling unit based on GPC[J].Industrial Instrumentation & Automation,2020,(06):105-109+112.[doi:1000-0682(2020)06-0000-00]
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基于GPC的直接空冷机组背压控制优化研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2020年06期
页码:
105-109+112
栏目:
出版日期:
2020-12-15

文章信息/Info

Title:
Research on optimization of back pressure control of direct air-cooling unit based on GPC
作者:
白建云; 任 岐; 雷秀军; 等
1. 山西大学 自动化系，太原 030013；
2. 山西大学 数学科学学院，太原 030006
Author(s):
BAI Jianyun1;  REN Qi1;  LEI Xiujun1;  SHAO Ru1;  HUO Tao2
1. Automation Department, Shanxi University, Taiyuan 030013, China;
2. School of Mathematical Sciences, Shanxi University, Taiyuan 030006, China
关键词:
直接空冷机组; 背压控制; 广义预测控制算法; 仿真试验
Keywords:
direct air-cooling unit;  back pressure control;  generalized predictive control algorithm;  simulation test
分类号:
TP273
DOI:
1000-0682(2020)06-0000-00
文献标志码:
A
摘要:
针对现场直接空冷机组背压难以快速稳定跟踪设定值的情况,该文应用响应速度快、鲁棒性较好且易于在工业现场实现的广义预测控制(GPC)算法来优化背压控制,并通过仿真试验比较分析了背压控制系统分别采用PID,Fuzzy-PID和GPC控制时的控制性能。仿真结果表明,在设定点扰动和内部扰动情况下,GPC算法比PID和Fuzzy-PID控制具有更好的动态性能和稳态性能,在模型失配时具有更强的鲁棒性。GPC算法更适合应用到现场复杂工况下的背压控制系统中,对实际生产现场背压控制策略改进具有一定的指导意义。
Abstract:
In view of the fact that the actual back pressure is difficult to track the set value quickly and stably,this paper applies the generalized predictive control(GPC) algorithm which can respond quickly,has good robustness and is easy to realize in the industrial production site to optimize the back pressure control.The control performance of the back pressure control system with PID,Fuzzy PID and GPC is compared and analyzed through the simulation test.The simulation results show that compared with PID and Fuzzy-PID control,the system has better dynamic performance and steady-state performance when using GPC algorithm in the case of set value disturbance and internal disturbance. GPC algorithm is more suitable for the back pressure control system under complex working conditions, and the optimization control method has a certain guiding significance for the actual production site back pressure control strategy improvement.

参考文献/References:

[1] 刘晓辉.基于预测控制的球杆系统控制方法研究[D].沈阳:东北大学,2011.[2] 王辉龙.基于支持向量机的广义预测控制[D].西安:西安理工大学,2014.[3] 曲燕.直接空冷系统背压建模与控制策略优化研究[D]. 太原:山西大学,2019.[4] 辛晓钢,陈世慧,王彪,等.一种新的火电机组主汽温智能控制方法研究[J].自动化与仪表,2016,31(02): 37-41.[5] 王琦,王岚,景鑫,等.基于改进型Smith模糊PID的直接空冷背压控制优化[J].山西大学学报(自然科学版),2018, 41(03): 527-532.[6] 何同祥,杜瑶.一种改进的广义预测控制算法仿真研究[J].计算机仿真,2013,30(09): 391-393.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2020-04-26
基金项目：山西省科技重大专项“燃煤电厂大型空冷系统节能与安全运行技术及装备开发”(MD2016-02)
作者简介：白建云(1962)，女，教授，主要研究方向为大型发电机组智能优化控制。E-mail:bai-jianyun@163.com
通信作者：任岐(1996)，男，硕士，主要研究方向为火电厂自动控制优化。E-mail:renqi_57@163.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01