参考文献/References:
[1] 高帆,李洪元,吴帆.基于频谱分析的离心泵健康状态监测及故障诊断[J].自动化仪表, 2019,40(07):24-28.[2] 李进.基于振动监测的石油平台注水泵故障诊断分析[J].北京石油化工学院学报, 2017,25(02):45-47.
[3] 杨露霞,姚杰,钱依祎.机泵远程在线监测与智能诊断系统设计[J].自动化仪表,2019,40(07):29-32.
[4] 高金吉.机泵群实时监测网络和故障诊断专家系统[J].中国工程科学,2001(09):41-47+85.?/div>
[5] 岳勇.渤海油田通信网络架构优化设计研究[D]. 天津:天津大学,2012.
[6] 李祺.探究分层分布式自动化控制系统在泵站改造中的运用[J].中国水运(下半月),2018,18(10):132-133.
[7] 柴金旭.智能频谱监测分层组网技术的研究[D].武汉:华中科技大学,2018.
[8] 杨帅,李彬,阴妍,等.制动系统状态监测与故障诊断研究现状[J].机械设计与研究,2014,30(05):1-4.
[9] 林杨.基于LabVIEW的FPSO原油外输设备智能诊断系统设计与实现[J].船海工程,2019,48(05):67-71+79.
[10] 梁建英.高速列车智能诊断与故障预测技术研究[J].北京交通大学学报,2019,43(01):63-70.
[11] ]胡晓依,荆云建,宋志坤,等.基于CNN-SVM的深度卷积神经网络轴承故障识别研究[J].振动与冲击,2019,38(18):173-178.?div>[12] 范明新.基于物联网技术的旋转设备状态监测与预警系统[J].化工自动化及仪表,2013,40(06):746-748+761.
[13] 余成波,李芮,何强,等.基于粒子群算法及高斯分布的WSN节点故障诊断[J].振动.测试与诊断,2013,33(01):149-152+172.
相似文献/References:
[1]孟祥忠,卢平光,王晋玲.基于ZigBee的无线振动检测系统设计[J].工业仪表与自动化装置,2017,(05):56.
MENG Xiangzhong,LU Pingguang,WANG Jinling.Design of the wireless vibration detection system based on ZigBee[J].Industrial Instrumentation & Automation,2017,(05):56.
[2]秦小刚,杨风允,王文祥,等.基于振动监测和支持向量机的海洋石油离心泵智能预警技术研究[J].工业仪表与自动化装置,2022,(01):101.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.01.021]
QIN Xiaogang,YANG Fengyun,WANG Wenxiang,et al.Research on intelligent early warning technology of offshore centrifugal pump based on vibration monitoring and support vector machine[J].Industrial Instrumentation & Automation,2022,(05):101.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.01.021]