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[1]王 腾,遇炳杰,刘汝坤,等.智能机器人在变电站SF6泄漏检测中的应用研究[J].工业仪表与自动化装置,2021,(03):109-114.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2021.03.023]
　WANG Teng,YU Bingjie,LIU Rukun,et al.Research on application of intelligent robot in SF6 leak detection in substation[J].Industrial Instrumentation & Automation,2021,(03):109-114.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2021.03.023]
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智能机器人在变电站SF6泄漏检测中的应用研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2021年03期
页码:
109-114
栏目:
出版日期:
2021-06-15

文章信息/Info

Title:
Research on application of intelligent robot in SF6 leak detection in substation
作者:
王 腾; 遇炳杰; 刘汝坤; 刘瑞英; 聂祥谦
国网河北省电力有限公司信息通信分公司，河北 石家庄 050000
Author(s):
WANG Teng; YU Bingjie; LIU Rukun; LIU Ruiying; NIE Xiangqian
State Grid Hebei Information & Telecommunication Branch Hebei Shijiazhuang 050000, China
关键词:
高压变电站; SF6气体泄漏; 智能机器人; 室内空间定位; 红外激光吸收检测
Keywords:
high-voltage substation;  SF6 gas leakage;  intelligent robot;  indoor space positioning;  infrared laser absorption detection
分类号:
TM63TP242
DOI:
10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2021.03.023
文献标志码:
A
摘要:
针对变电站机械设备中容易出现SF6气体泄漏的问题，提出一种新型的检测方法，该方法以智能机器人为载体，在机器人身上搭载红外激光吸收检测仪采集空气中的SF6气体浓度信息，同时利用双重定位技术进行检测位置定位，其中一级定位是利用惯性传感器进行定位，实现大致位置的定位，二级定位利用激光测距进行定位，实现精细位置的定位，通过信息交互接口将检测的数据信息传递到信息管理中心，通过构建的数学模型进行数据分析，并通过Matlab计算机程序软件拟合出空间中个点的浓度密度，进而实现变电站SF6泄漏检测。试验表明，本研究方法检测的准确率在95%以上，定位精度高。
Abstract:
Aiming at the problem of SF6 gas leakage in substation mechanical equipment, a new detection method is proposed. This method uses an intelligent robot as a carrier, and an infrared laser absorption detector is mounted on the robot to collect the SF6 gas concentration information in the air. Positioning technology is used to detect position positioning. The primary positioning uses inertial sensors for positioning to achieve approximate position positioning, and the secondary positioning uses laser ranging for positioning to achieve fine position positioning, and the detected data information is transmitted through the information interaction interface Go to the information management center, analyze the data through the constructed mathematical model, and fit the concentration density of each point in the space through the matlab computer program software, and then realize the SF6 leakage detection of the substation. Experiments show that the detection accuracy of this research method is above 95%, and the positioning accuracy is high.

参考文献/References:

[1] 陈绍锋,张忠辉,郭宏伟.SF6气体泄漏的原因分析及检漏方法应用[J].电子世界,2014(12):527.

[2] 胡连清,刘卫东,李哲文,等.SF6气体红外成像检漏仪与定量检漏仪现场使用经验探讨[J].高压电器,2014,50(10):126-130.
[3]佟智勇,甄利,张远超.SF6开关设备检漏及漏点处理现场实践[J].高压电器,2010,46(05):92-94+97.
[4]周永言,乔胜亚,李丽,等.GIS中S2OF10作为局部放电特征气体的有效性分析[J].中国电机工程学报,2016,36(03):871-878.
[5]刘建月,张志东,李秀广.基于故障树的GIS设备SF6气体泄漏分析[J].高压电器,2016,52(12):189-193.
[6]王艳华,王小朋,苏展.多种检漏技术在GIS设备泄漏中的应用[J].电工技术,2016(07):75-77.
[7]曾令甫,张良伟,马进明,等.高压电气设备SF6检漏方法比较和应用[J].山东电力技术,2016,43(06):37-38+42.
[8]程伟,苏镇西,马凤翔,等.SF6混合绝缘气体电气设备中气体泄漏检测技术研究[J].高压电器,2016,52(12):146-150.?div>[9]金海望,卢德均,王占伟,等.SF6泄漏类缺陷无线监测与预警装置[J].电气技术,2017(03):148-151.
[10] 张亚军.基于气体传感器的SF6气体环境监测系统的设计[J].机电信息,2018(30):105-106.[11] 高靑.山西长治久安变电站巡检机器人的应用研究[D].北京：华北电力大学，2012：2-45.
[12] 张亚军.基于气体传感器的SF6气体环境监测系统的设计[J].机电信息,2018(30):105-106.
[13]耿德根.AVR岛速嵌入式单片机原理与应用[M].北京：北京航天航空大学出版社,2002:23-27.
[14] 郑一维,李长俊,吴讯驰,等.基于STM32的电能质量检测技术研究[J].国外电子测量技术,2011,30(06):72-74+78.
[15] 肖鹏,孙大庆,王明瑞,等.基于激光定位的变电站智能巡检机器人导航系统设计[J].计算机测量与控制,2012,20(06):1629-1631+1635.
[16] 刘海波,杨玉新,张英,等.基于红外和紫外光谱的现场SF6气体综合检测技术[J].工业安全与环保,2019,45(04):67-69+74.
[17] 金雪莲.关于有毒气体扩散问题的预估模型[J].辽宁工业大学学报(自然科学版),2020,40(03):204-207.
[18] 徐美清,孙晨亮.移动机器人路径规划方法研究[J].科技信息,2012(35):540+574.
[19] 刘劲松,禹晋云,王飞,等.变电站SF6泄漏检测与智能机器人应用结合[J].信息技术,2020,44(01):54-57.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿时间：2020-09-07

作者简介：
王腾（1988），男，汉，河北石家庄人，硕士，中级工程师，主要研究方向机器学习、云计算应用技术，信息系统软硬件平台研究。
更新日期/Last Update: 1900-01-01