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[1]张壮领,陈彩娜,毕明利.基于ARM+FPGA方案的便携式智能勘灾设备的设计[J].工业仪表与自动化装置,2021,(03):55-60.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2021.03.011]
　ZHANG Zhuangling,CHEN Caina,BI Mingli.Design of portable intelligent disaster detection equipment based on ARM + FPGA[J].Industrial Instrumentation & Automation,2021,(03):55-60.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2021.03.011]
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基于ARM+FPGA方案的便携式智能勘灾设备的设计

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2021年03期
页码:
55-60
栏目:
出版日期:
2021-06-15

文章信息/Info

Title:
Design of portable intelligent disaster detection equipment based on ARM + FPGA
作者:
张壮领; 陈彩娜; 毕明利
广东电网有限责任公司，广东 广州 510630
Author(s):
ZHANG Zhuangling;  CHEN Caina;  BI Mingli
Guangdong Power Grid Corporation, Guangdong Guangdong 510630, China
关键词:
ARM数据处理器; FPGA控制器; CMOS图像传感器; 深度非松弛哈希算法
Keywords:
ARM data processor;  FPGA controller;  CMOS image sensor;  depth non relaxation hash algorithm
分类号:
TP393
DOI:
10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2021.03.011
文献标志码:
A
摘要:
针对传统勘灾设备数据处理耗时时间长，图像信息采集模糊，设备体积较大的问题，该文设计出一种便携式智能勘灾设备。该智能勘灾设备将电子半导体微型处理器(ARM)和现场可编程门阵列(FPGA)相结合，能够完成灾区环境图形信息的采集。采用CMOS图像传感器完成灾区图像信息采集，利用深度非松弛哈希算法加快数据处理速度，利用求导公式更容易找出数据的规律，通过ARM和FPGA结合的方式完成整个设备的调控。对比验证分析三种不同勘灾设备的数据，该文设计的设备图像采集时间最短能达到0.2 s，图像质量更是达到3624像素，数据处理总耗时也只有73 ms，均验证了该文设备性能的优越性及设计方案的可行性。
Abstract:
Aiming at the problems of traditional disaster detection equipment,such as long time in data processing,blurred image information acquisition and large equipment size,a portable intelligent disaster detection equipment is designed.The intelligent disaster detection equipment combines electronic semiconductor microprocessor (ARM) and field programmable gate array (FPGA) to complete the collection of environmental graphics information in disaster areas.CMOS image sensor is used to complete the acquisition of image information of disaster areas,the deep non-relaxation hash algorithm is used to speed up the data processing speed,the derivation formula is used to find out the rules of data,and the control of the whole equipment is completed by the combination of ARM and FPGA.By comparing, verifying and analyzing the data of three different kinds of disaster detection equipment,the image acquisition time of the equipment designed in this paper can reach the minimum of 0.2 s,the image quality is 3624 pixels, and the total data processing time is only 73 ms.All these three aspects have verified the superiority of the equipment performance and the feasibility of the design scheme.

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2020-09-23

基金项目：
广东电网有限责任公司科技项目（GDKJXM20184286）

作者简介:?/div>
张壮领（1981），男，广东揭阳人，硕士，高级工程师，主要研究方向为电力应急管理，人工智能。
更新日期/Last Update: 1900-01-01