|本期目录/Table of Contents|

[1]李奕新,张健伟,张志彬,等.桶装水的水样采集检测系统设计[J].工业仪表与自动化装置,2022,(03):28-31.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.03.006]
　LI Yixin,ZHANG Jianwei,ZHANG Zhibin,et al.Design of water sample collection and detection system for barreled water[J].Industrial Instrumentation & Automation,2022,(03):28-31.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.03.006]
点击复制

桶装水的水样采集检测系统设计

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2022年03期
页码:
28-31
栏目:
出版日期:
2022-06-15

文章信息/Info

Title:
Design of water sample collection and detection system for barreled water
文章编号:
1000-0682（2022）03-0000-00
作者:
李奕新; 张健伟; 张志彬; 李文龙; 黄木金; 徐 涛
（广东环凯生物科技有限公司，广东 肇庆 526000）
Author(s):
LI Yixin;  ZHANG Jianwei;  ZHANG Zhibin;  LI Wenlong;  HUANG Mujin;  XU Tao
（Guangdong Huankai Biotechnology Co., LTD., Guangdong Zhaoqing 526000,China）
关键词:
桶装水; 水样采集; 定量采集
Keywords:
bottled water;  water sample collection;  quantitative acquisition
分类号:
TP23
DOI:
10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.03.006
文献标志码:
A
摘要:
在食品微生物检测领域，实验人员通常将桶装水倒置过来进行水样采集，这个采集过程中水样不能精确定量且易受到空气污染，从而影响水样的分析结果。该文设计了一款适配桶装水的水样采集装置，在实现水样采集过程自动化的同时能够精确定量，以此进一步为水样分析准确性提供更有效的保障。
Abstract:
In the field of food microbial detection, the experimenters usually invert the bottled water and then collect the water sample. In this collection process, the water sample cannot be accurately quantified and is susceptible to air pollution, thus affecting the analysis results of the water sample;Therefore, a water sample collection device adapted to barreled water is designed, which can realize the automation of water sample collection process and can be accurately quantified, so as to further provide more effective guarantee for the accuracy of water sample analysis.

参考文献/References:

[1] 齐振文,陈小冬,刘忠雷,等.一起桶装纯净水微生物污染的卫生学调查[J].河南预防医学杂志,2002(06):355-356.

[2] 姜学东,陶宏毅.一种基于PIC16C54的双联气泵控制系统[J].安徽大学学报(自然科学版),1999(03):65-68.
[3] 周才能.基于STM32的通用称重仪表研究与设计[D].杭州:浙江大学,2012.
[4] 秦平.在线多参数水质检测系统的设计[D].西安:西安电子科技大学,2017.
[5] 康健,武彬.基于单片机的变频调速恒压给水控制系统的设计[J].煤炭技术,2012,31(05):37-39.
[6] 范燕.基于STM32的多功能液体检测系统[J].常州信息职业技术学院学报,2021,20(02):29-32.
[7] 杨杰,余红英,刘辉.基于STM32的智能称重系统优化设计[J].曲阜师范大学学报(自然科学版),2020,46(01):71-76.

相似文献/References:

[1]耿家乐,胡立夫,马溥临,等.基于Arduino的水面智能垃圾清理与水样采集机器人[J].工业仪表与自动化装置,2020,(02):131.
　GENG Jiale,HU Lifu,MA Pulin,et al.Water surface intelligent waste cleaning and water sample collection robot based on Arduino[J].Industrial Instrumentation & Automation,2020,(03):131.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-02-17

作者简介：
李奕新（1996），男，广东省广州市人，本科，主要研究方向为微生物检测仪器与技术，电子电路技术等。
更新日期/Last Update: 1900-01-01