参考文献/References:
[1]张伟,于成龙. 复材车间智能排产系统研究[J]. 计算机科学, 2020, 47(2): 6-10.[2]周秋艳, 肖满生, 张龙信,等. 多约束条件下生产排程智能优化技术[J]. 计算机科学, 2021, 48(3): 239-245.
[3]谢煜坚, 闫利文. 基于Niagara的物联网智能制造系统[J]. 机床与液压, 2021, 49(1): 91-95.
[4]张皓瑜, 王梅, 芶小珊. 基于物联网与云计算的塑料成型生产智能监控系统研究[J]. 塑料科技, 2021, 49(7): 110-112.
[5]吴秀丽, 孙琳. 智能制造系统基于数据驱动的车间实时调度[J]. 控制与决策, 2020,35(3): 523-535.
[6]刘晔,闫博,刘长鑫. 基于厚板生产大数据的智能监控系统研究[J]. 控制工程, 2020, 27(12): 2204-2209.
[7]胡德芬,秦伟,冉丰华,等. 天然气生产数据集成整合与智能分析系统[J]. 天然气工业, 2020, 40(11): 96-101.
[8]魏立斐, 朱嘉英, 衡旭日,等. 基于区块链技术和HACCP管理的智能化水产品质量安全溯源系统的设计与实现[J]. 渔业现代化, 2020, 47(4): 89-96.
[9]吴晓强,田松龄,郑淑贤,等. 面向开放式结构产品的智能制造车间实时调度方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(10): 2703-2713.
[10]李客, 万安平. 矿渣粉磨生产工艺智能调控系统研究与应用[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(11): 4279-4287.
[11]刘晋飞, 李杰林, 马学明,等. 基于平均停歇时间的多品种混流生产线智能排序策略[J]. 同济大学学报:自然科学版, 2020, 48(11): 1676-1686.
[12]李晨, 李昊玉, 孔海峥,等. 中国渔业生产系统隐含碳排放结构特征及驱动因素分解[J]. 资源科学, 2021, 43(6): 1166-1177.
[13]李旭辉, 彭勃, 程刚. 长江经济带人工智能产业发展动态评价及系统协调度研究[J]. 统计与信息论坛, 2020, 35(1): 89-100.
[14]庞如英, 康瑞林. MTS/MTO混合型生产排产决策研究[J]. 机械设计与制造, 2021(8): 86-90.
[15]肖潇. 基于数字化技术的木家具制造车间计划排产研究[J]. 林产工业, 2020, 337(5):75-77.
相似文献/References: