[1] 盛戈皞,钱勇,罗林根,等.面向新型电力系统的电力设备运行维护关键技术及其应用展望[J].高电压技术, 2021,47(09):3072-3084.[2] 邱伟强,王茂春,林振智,等.“双碳”目标下面向新能源消纳场景的共享储能综合评价[J].电力自动化设备,2021,41(10):244-255.
[3] 李晖,刘栋,姚丹阳.面向碳达峰碳中和目标的我国电力系统发展研判[J].中国电机工程学报,2021,41(18): 6245-6259.
[4] 韩肖清,李廷钧,张东霞,等.双碳目标下的新型电力系统规划新问题及关键技术[J].高电压技术,2021,47(09): 3036-3046.
[5] 王彩霞,时智勇,梁志峰,等.新能源为主体电力系统的需求侧资源利用关键技术及展望[J].电力系统自动化, 2021, 45(16):37-48.
[6] 王胜,冯兴明,周宇,等.基于BP神经网络预测的微网系统dq轴谐波阻抗的主动测量策略[J].电测与仪表,2021,58(03):118-125.
[7] 王诗超,沈沉,程建洲.考虑电流波动特性的系统侧谐波阻抗估计方法[J].电力系统自动化, 2012,36(03):65-70.
[8] 赵熙,杨洪耕.基于快速独立分量分析的系统侧谐波阻抗计算方法[J].电力系统自动化,2015,39(23): 139-144+151.
[9] 王清亮,高梅,梁佩佩,王雷刚.含光伏发电系统的配电网谐波责任评定方法[J].电工电能新技术,2020,39(11):73-80.
[10]黄伟明.某10 kV并联电容器组频繁故障的分析与处理[J].电力电容器与无功补偿,2021,42(04):115-119.
[11]朱建华,徐刚刚,刘鹏飞,等.并联电容器装置接地和电抗率选取建议[J].电力电容器与无功补偿,2017,38(05): 7-11.
[12]刘子腾,徐永海,陶顺.新能源并网下谐波责任定量评估方法研究现状与展望[J].电力自动化设备, 2020, 40(11): 203-213.
[13]张程,刘佳静,匡宇,等.基于FastICA技术与TLS-ESPRIT方法的电力系统低频振荡模态辨识[J].高电压技术,2021,47(06):2214-2222.
[14]杜文龙,杨洪耕,马晓阳.基于快速独立分量分析的谐波间谐波频谱分离算法[J].电力系统自动化,2020,44(13): 115-122.
[15]OLIVEIRA D , LIMA M , SILVA L , et al. Second order blind identification algorithm with exact model order estimation for harmonic and interharmonic decomposition with reduced complexity[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 125:106415.
[16]陈飞宇,肖先勇,汪颖.采用稳健独立分量分析的谐波发射水平评估方法[J].电网技术,2020,44(08):3007-3013.