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[1]李 锋,周秉直,张俊亮,等.基于回归分析的热量表使用寿命预测方法研究[J].工业仪表与自动化装置,2024,(05):122-128.[doi:DOI:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2024.05.023]
　LI Feng,ZHOU Bingzhi,ZHANG Junliang,et al.Research on the service life prediction method of heat meter based on regression analysis[J].Industrial Instrumentation & Automation,2024,(05):122-128.[doi:DOI:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2024.05.023]
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基于回归分析的热量表使用寿命预测方法研究(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2024年05期
页码:
122-128
栏目:
出版日期:
2024-10-15

文章信息/Info

Title:
Research on the service life prediction method of heat meter based on regression analysis
文章编号:
1000-0682(2024)05-0122-07
作者:
李 锋; 周秉直; 张俊亮; 等
(陕西省计量科学研究院，陕西 西安 710100)
Author(s):
LI Feng; ZHOU Bingzhi; ZHANG Junliang;  et al
(Shaanxi Institute ofMetrology Science，Shaanxi Xi′an 710100， China )
关键词:
耐久性试验; 寿命预测; 灰色关联分析; 回归分析
Keywords:
durability test; service life prediction; grey relational analysis; regression analysis
分类号:
TH71
DOI:
DOI:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2024.05.023
文献标志码:
A
摘要:
针对热量表使用寿命只能粗略判断(通过耐久性试验，估算使用寿命为5年) 的问题，提出一种基于回归分析的热量表使用寿命预测模型建立方法，利用灰色关联分析法确定各因素与使用寿命的关联度大小，通过一元多项式回归分析和多元非线性回归分析，多方向获取各个影响因素与其使用寿命的变化关系，采用残差分析、拟合优度检验和置信区间检验验证了模型的准确性。结 果表明，基于回归分析的热量表使用寿命预测方法与试验数据契合度高，为其型式评价、质量分析等奠定了基础。
Abstract:
Aiming at the problem that the service life of heat meters can only be roughly judged (through the durability test, the service life is 5 years), a method of predicting the service life of heat meters based on regression analysis is proposed. Grey relational degree analysis was used to determine the degree of correlation between each factor and its service life. The variable relationship between each influencing factor and its service life was obtained in multiple directions by one-element polynomial regression analysis and multiple nonlinear regression analysis. The accuracy of the model was verified by residual analysis, goodness of fit test, and confidence interval test. The results show that the method based on regression analysis is accurate and reliable, which lays a foundation for its type evaluation and quality analysis.

参考文献/References:

[1] 热量表：GB/T32224—2020[S]. 北京：中国标准出版社，2021.

[2] 周秉直，王慧元，李锋，等. 热量表耐久性自动检测及质量分析平台研究[J]. 工业仪表与自动化装置，2017(03)：37-41.
[3] 李晓鹏，吴波，孟涛. 一种多功能热量表耐久性试验装置的设计与实现[J]. 中国测试，2020，46(01)：93-98.
[4] 高进胜，赵玉敏，王天宇. 热量表耐久性试验装置[J]. 计量技术，2018(07)：29-31.
[5] 赵玉敏，金志军，谷祖康，等. 我国热量表产品耐久性试验研究[J]. 计量技术，2016(06)：67-69.
[6] 樊家成，张柯，段云，等. 户用超声热量表4000次耐久性试验与结果分析[J]. 电子质量，2020(05)：41-43+47.
[7] 谷祖康，卜占成，金志军，等. 热量表耐久性试验结果与问题分析[J]. 建设科技，2015(02)：37-38.
[8] 刘思峰，蔡华，杨英杰，等. 灰色关联分析模型研究进展[J]. 系统工程理论与实践，2013，33(08)：2041-2046.
[9] 杨萌，邓振立，李虎军，等. 基于分类-关联-修正的电力需求预测方法研究[J]. 自动化仪表，2024，45(04)：101-105.
[10] 魏泽辉. 基于多元非线性回归分析的光伏发电系统经济模型预测研究[J]. 电站系统工程，2024，40(03)：1-5.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2024-07 -02第 一作者：李锋(1967 — )，男，陕西西安人，本科，高级工程师，主要从事流量、热能计量研究。E －mail：2822576689＠ qq.com通信作者：周秉直(1965 — )，男，陕西西安人，本科，正高级工程师，主要从事流量、热能计量研究。E －mail：bingzhi06＠126.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01