[2]ZHOU W ,QIN X ,WANG Z , et al. NO-CO Monitoring Technique Using Ultraviolet Absorption Spectroscopy and Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy in High-Temperature and High-Pressure. [J]. Applied spectroscopy, 2025.
[3]张新宇.基于深度学习和紫外吸收光谱的混合气体检测技术研究[D]. 燕山:燕山大学, 2024.
[4]朱永健,刘金福,潘晓文,等. 紫外吸收光谱法的水质参数预测模型研究[J]. 科学技术创新, 2024(06): 51-54.
[5]郑培超,尹义同,王金梅,等. 紫外吸收光谱结合SPA-ELM算法的水体磷酸根离子检测研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44 (01): 82-87.
[6]张伟. 紫外吸收-光谱法在天然气硫化氢含量测定中的应用 [J]. 中国新技术新产品, 2023(14): 56-58.
[7]沈杨. 水质COD在线监测的紫外吸收光谱方法研究[D]. 大连:大连理工大学, 2023.
[8]张捷达. 傅里叶分析在双源高次谐波产生及极紫外吸收光谱的应用研究[D]. 长春:吉林大学, 2023.
[9]刘婧. 基于深度学习的微型光谱仪信号处理算法设计[D]. 杭州:杭州电子科技大学, 2023.
[10]秦楷. 基于微型光谱仪的手持式检测仪研发及应用[D]. 杭州:浙江理工大学, 2021.
[11]郑麒麟,文龙,陈沁. 基于散斑检测的微型计算光谱仪研究进展[J]. 光电工程, 2021, 48 (03): 4-18.
[12]黄龙平,林慧,胡立坤. 微型光谱仪数据采集系统设计与标定[J]. 电测与仪表, 2023, 60 (09): 177-182.
[13]方奇奇. 高分辨率微型光谱仪的研究设计[J]. 科学技术创新, 2019(22): 146-147.
[14]方奇奇. 高分辨率微型光谱仪的光学系统设计[D]. 合肥合肥工业大学, 2019.
[15]王应健. 基于紫外吸收光谱的SO2和NO混合气体浓度监测[D]. 重庆:重庆大学, 2016.
[16]王瑞. 基于FPGA的紫外吸收光谱的矿井水源判别[J]. 煤炭技术, 2015, 34 (04): 219-221.