[1]高 伟,何军红,王 伟,等.基于模型化工艺的打叶复烤生产过程管控系统研究[J].工业仪表与自动化装置,2025,(06):70-76.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.06.013]
　GAO Wei,HE Junhong,WANG Wei,et al.Research on the control system of leaf slaying and re baking production process based on modeling technology[J].Industrial Instrumentation & Automation,2025,(06):70-76.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.06.013]
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基于模型化工艺的打叶复烤生产过程管控系统研究()

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2025年06期
页码:
70-76
栏目:
出版日期:
2025-12-15

文章信息/Info

Title:
Research on the control system of leaf slaying and re baking production process based on modeling technology
文章编号:
1000-0682（2025）06-0070-07
作者:
高 伟1; 何军红2; 王 伟2; 吴毅哲2; 吴 雷1; 姚小龙1; 米 锋1; 张延锋1; 韩文琦1
（1.咸阳烟叶复烤有限责任公司 陕西 咸阳712000；2.西北工业大学 航海学院，陕西 西安 710072）
Author(s):
GAO Wei1;  HE Junhong2;  WANG Wei2;  WU Yizhe2;  WU Lei1;  YAO Xiaolong1;  MI Feng1;  ZHANG Yanfeng1;  HAN Wenqi1
(1.Xianyang Tobacco Re-roasting Co., Ltd,Shaanxi Xianyang 712000, China;2.School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Shaanxi Xi’an 710072, China)
关键词:
模型化工艺; 生产过程管控; 闭环追溯体系; 均质化
Keywords:
modeling process;  production process control;  closed-loop traceability system;  homogenization
分类号:
TP274+.2
DOI:
10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.06.013
文献标志码:
A
摘要:
为了解决打叶复烤生产过程中存在的产品质量不稳定、工艺参数控制不精确、生产流程缺乏透明度以及过程数智管控手段匮乏等问题，通过将物联网(IoT, Internet of Things)技术、机器学习的关键参数建模技术以及模型化工艺方案引入到打叶复烤的生产管理中，开发了一套适用于烟叶复烤行业的生产过程管控系统。该系统不仅能够实现生产关键控制参数的自动推荐及质量指标的预测，并严格把控挑选、配料、投拷、摆把和打包等生产环节，建立从原烟叶出库备料后到成品烟叶装箱入库前的生产过程闭环追溯体系。通过在咸阳烟叶复烤公司的应用验证，每个加工批次片烟装箱含水率检测合格率从95.00%提升至99.00%，年度加工模块成品水分变异系数达标率从95.00%提升至97.80%，年度加工模块成品烟碱变异系数达标率从97.00%提升至99.20%。这些指标的全面提升，充分展现了该系统在提升烟叶加工质量稳定性和生产过程可控性方面的显著成效。
Abstract:
To address issues in tobacco redrying production processes, including inconsistent product quality, imprecise control of process parameters, lack of production transparency, and insufficient intelligent process management, this study developed a digital production control system for the tobacco redrying industry by integrating IoT technology, machine learning-based key parameter modeling, and model-driven process optimization. The system enables automatic recommendation of critical control parameters, prediction of quality indicators, and rigorous monitoring across production stages (sorting, blending, feeding, stacking, and packaging), establishing a closed-loop traceability system from raw material preparation to finished product storage. Implementation at Xianyang Tobacco Redrying Company demonstrated significant improvements

参考文献/References:

[1]吴昊,刘伟,杨振伟等.烟叶打叶复烤预处理工艺研究[J].中国科技期刊数据库工业A,2024(12):143-146.

[2]向恒杰,谈诚,王耀欢等.典型烟叶复烤企业能耗与碳排放核算的研究[J].中国资源综合利用,2025,43(1):243-252+280.
[3]王天旺.SCADA系统在打叶复烤线上的应用[C]//云南省烟草学会.云南省烟草学会2014年学术年会优秀论文集.红塔烟草(集团)有限责任公司玉溪卷烟厂复烤二车间;,2015:147-160.
[4]罗高荣,吴自睿,林庆晓,等.深度学习技术在打叶复烤参数化控制中的应用研究[J].轻工科技,2024,40(05):115-118.
[5]王鹏.生产执行系统(MES)在烟草行业中的应用[J].烟草科技,2003(03):15-17.
[6]任兆祥,邓新威,曹燕琼,等.打叶复烤生产过程中信息管理系统的设计与实现[J].电子技术与软件工程,2022(19):175-179.
[7]余章勇.基于元数据的结构化工艺系统构建方法研究[J].现代制造工程,2022(11):75-83.
[8]杨进松,殷耀华,梁逢春.面向精细化打叶复烤的管控系统的分析研究[J].自动化技术与应用,2011,30(01):103-105+111.
[9]周永长,黄亚宇.打叶工艺参数的多目标建模与优化[J].农业装备与车辆工程,2021,59(11):56-59.
[10]罗高荣,吴自睿,林庆晓,等.深度学习技术在打叶复烤参数化控制中的应用研究[J].轻工科技,2024,40(05):115-118.
[11]唐紫珺,蒋亮.基于Kettle的数据预处理应用[J].信息技术与信息化,2021(08):128-130.
[12]谷敏,陈佳.开源大数据ETL工具的模块化组件构建技术研究[J].信息记录材料,2020,21(12):173-174.
[13]李书明,万然,崔童谣,等.基于uni-app框架的一部手机管生产APP的开发和应用[J].现代信息科技,2023,7(15):35-38.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2025-05-09第一作者：高伟（1968—），男，汉族，陕西延安人，研究生，工程师，从事打叶复烤工艺设备管理和研究工作。E-mail：gaowei2658@126.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01