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[1]吴全玉,周 署,俞 洋,等.Hough算法在印刷电路板焊孔缺陷检测中的应用[J].工业仪表与自动化装置,2015,(06):56.
　WU Quanyu,ZHOU Shu,YU Yang,et al.Research Hough algorithm of detection technology for PCB holes defaults[J].Industrial Instrumentation & Automation,2015,(06):56.
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Hough算法在印刷电路板焊孔缺陷检测中的应用(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2015年06期
页码:
56
栏目:
出版日期:
2015-12-15

文章信息/Info

Title:
Research Hough algorithm of detection technology for PCB holes defaults
文章编号:
1000-0682(2015)06-0000-00
作者:
吴全玉1; 2; 周 署1; 俞 洋1; 潘玲佼1; 刘晓杰1
（1.江苏理工学院 电气信息工程学院，江苏 常州 213001；2.东南大学 生物科学与医学工程学院，南京 210096）
Author(s):
WU Quanyu1; 2;  ZHOU Shu1 ; YU Yang1 ;  PAN Lingjiao1;  LIU Xiaojie1
（1.School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University of Technology, Jiangsu Changzhou 213001 China;2.School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China）
关键词:
PCB板焊孔; 缺陷检测; Hough变换; 对比分析
Keywords:
welding holes of PCB; detection of defaults; Hough transform; comparison and analysis
分类号:
TP391.412
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
印刷电路板（Printed Circuit Board，PCB）作为现代电子产品最重要的组成部分，是众多元器件发挥其功能的舞台，而电路板上焊孔的好坏直接影响了元器件的焊接，进而影响其功能的发挥，因此PCB焊孔缺陷的检测具有重要的现实意义。该文简要介绍了Hough变换算法应用在圆孔检测方面的研究现状，在MATLAB环境下研究分析了PCB板图像预处理、边缘提取等处理工程，通过对比经典Hough变换和随机Hough变换两种算法，对PCB板上焊孔进行仿真检测。给出检测结果，分析对比算法性能，根据实践应用确定较为合适的检测算法。
Abstract:
As the most important part of modern electronic products, printed circuit board (PCB) is a stage where many components play its function. The welding hole of PCB is good or bad, which directly influences the components of the welding, and affects the full play role of the components function, so the detection of the PCB hole defaults are a great hot problem. The paper was based on modern digital image processing technology, have briefly introduced the Hough algorithm in detection technology of the holes. Studied with the PCB image preprocessing and edge extraction in the MATLAB environment. Did the test for PCB welding hole by the algorithm of specific, and focused on analyzing the two algorithms of traditional Hough transform and randomized Hough transform, and given a comparison of the test results, chose the most suitable detection algorithm according to actual application.

参考文献/References:

[1] 周颖,赵海风,郝红敏基于图像处理的焊点缺陷识别方法的研究[J].计算机工程与应用,2013,49(1):239-241.

[2] 熊光洁,马树元,武思远,等．新型高密度电路板的自动光学检测系统设计[J].计算机工程与设计.2011,32(9): 3218-3221.
[3] 乔瑜瑜.基于ARM嵌入式PCB板在线检测系统的开发[D].西安建筑科技大学,2013.
[4] 何伟,李薇,张玲,等．基于计算机图像处理的印刷电路板孔检测[J].计算机测量与控制,2007,15(10):63-65.
[5] Kaushik Sonal, Ashraf Javed. Automatic PCB Defect Detection Using Image Subtraction Method[J]. International Journal of Computer Science and Network, 2012,1(5):
[6] 蒲亮.PCB孔径孔数检测系统的图像处理算法研究[D].电子科技大学,2011.
[7] 乔闹生,叶玉堂,莫春华,等.印刷电路板圆孔光电图像的同心圆检测方法[J].光学学报,2010,30(1):75-78.
[8] 杜培明,赵玉贵,陈亮.随机Hough变换识别PCB圆形焊盘[J].中国仪器仪表,2009(2):73-75.
[9] 孙晓婷,熊红云.PCB检测系统中的图像预处理[J].中国科技信息,2007(22):116-117.
[10] 冈萨雷斯（Gonzalez R C）．数字图像处理[M].2版.北京:电子工业出版社,2003.[11] 刘阳.基于图像处理的PCB焊接缺陷检测技术研究[D].大连理工大学,2009.
[12] 马艳,张治辉.几种边缘检测算子的比较[J].工矿自动化,2004,2(1):54-56.
[13] 鲁昌华,徐胜海,刘春．数字图像处理技术在PCB板检测中的应用[J].仪器仪表学报,2001,22(4):427-430.
[14] 刘良江,王耀南.一种基于Hough变换的圆检测方法[J].微型计算机信息,2009,25(5):274-276.
[15] 王菁菁,范影乐.基于Hough变换的圆检测技术[J].杭州电子科技大学学报,2005,25(4):62-65.
[16] 樊星,吴云峰,叶玉堂,等.PCB光电检孔机系统的关键图像算法[J].信息科技,2009(6):104-105.
[17] 朱桂英,张瑞林.基于Hough变换的圆检测方法[J].计算机工程与设计,2008,29(6):1462-1464.
[18] 赵桂霞,黄山.一种基于随机Hough变换圆检测的改进算法[J].计算机技术与发展,2008,18(4):77-79.
[19] 徐培智,徐贵力,黄鑫.基于随机Hough变换的人头检测[J].计算机工程,2012,38(1):199-200.

相似文献/References:

[1]杨林超,张新锋*,刘 康.管道机器人采集图像缺陷检测方法研究[J].工业仪表与自动化装置,2021,(06):48.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2021.06.026]
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[2]王建冲,高军伟,张炳星,等.基于机器视觉的SOP芯片引脚缺陷检测系统[J].工业仪表与自动化装置,2022,(05):32.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.05.006]
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-03-24
基金项目: 江苏省高校自然科学研究面上项目（14KJB510010）；常州市科技应用基础研究计划项目（CJ20140058）
更新日期/Last Update: 1900-01-01