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[1]朱亚男.基于免疫RBF网络的轨道衡称重误差补偿方法研究[J].工业仪表与自动化装置,2016,(01):72.
　ZHU Yanan.Research on error compensation for track scale based on the artificial immune RBF network[J].Industrial Instrumentation & Automation,2016,(01):72.
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基于免疫RBF网络的轨道衡称重误差补偿方法研究(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2016年01期
页码:
72
栏目:
出版日期:
2016-02-15

文章信息/Info

Title:
Research on error compensation for track scale based on the artificial immune RBF network
文章编号:
1000-0682(2016)01-0000-00
作者:
朱亚男
（西安铁路职业技术学院 牵引动力系，西安 710014）
Author(s):
ZHU Ya’nan
(Dept. of Traction Power, Xi’an Railway Vocational & Technical Institute, Xi’an 710014, China)
关键词:
轨道衡; 误差补偿; 人工免疫系统; RBF网络
Keywords:
track scale; error compensation; artificial immune system; RBF network
分类号:
U260.72；TP18
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为解决轨道衡称重时非线性误差大、误差补偿较难实现的缺点，提出一种基于免疫RBF网络的轨道衡误差补偿实现方法。通过分析轨道衡称重误差的来源，建立了轨道衡的实际称重模型；针对传统RBF网络学习策略存在的不足，提出了基于免疫机制的三级RBF网络学习方法，通过免疫三级算法训练的RBF网络，在轨道衡误差补偿仿真实验中实现了良好的误差补偿效果，与普遍使用的加权融合误差补偿方法相比，免疫RBF网络补偿误差减小了约92%，具有明显优越性。
Abstract:
-

参考文献/References:

-

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-04-20作者简介：朱亚男（1986），女，甘肃省庆阳市人，硕士，主要研究方向为智能测控，电力电子技术。
更新日期/Last Update: 1900-01-01