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[1]李 岚,张 云,史宝明.融合Mean-shift与粒子滤波改进算法的自适应人脸跟踪[J].工业仪表与自动化装置,2016,(01):82.
　LI Lan,ZHANG Yun,SHI Baoming.Improved adaptive algorithm in face tracking of fusing mean-shift and particle filtering[J].Industrial Instrumentation & Automation,2016,(01):82.
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融合Mean-shift与粒子滤波改进算法的自适应人脸跟踪(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2016年01期
页码:
82
栏目:
出版日期:
2016-02-15

文章信息/Info

Title:
Improved adaptive algorithm in face tracking of fusing mean-shift and particle filtering
文章编号:
1000-0682（2016）01-0000-00
作者:
李 岚; 张 云; 史宝明
（兰州文理学院 计算机系，兰州 730000）
Author(s):
LI Lan; ZHANG Yun; SHI Baoming
(Department of Computer Science, Lanzhou University of Arts and Science, Lanzhou 730000, China)
关键词:
Mean-shift算法; 核函数; 目标模型; 粒子滤波算法; 人脸跟踪; 自适应
Keywords:
mean-shift algorithm;  kernel;  target model;  particle filter algorithm;  face tracking;  adaptation
分类号:
TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对人脸跟踪中计算量大以及粒子退化现象，提出了结合Mean-shift与粒子滤波的改进算法。首先根据Mean-shift算法中的“核函数”，建立彩色加权直方图的目标模型。再以人脸初始位置采用Mean-shift算法自适应生成新的粒子集合，通过粒子滤波算法进行权值更新和粒子再采样，得到下一帧人脸位置，同时舍弃较小粒子。实验表明该算法提高了跟踪的运算速度和稳定性，并对人脸遮挡和偏移也有一定的改进。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-04-27
作者简介：李岚（1978），女，陕西兴平人，硕士，副教授，主要研究方向为智能信息处理。
更新日期/Last Update: 1900-01-01