|本期目录/Table of Contents|

[1]高 林,李琪琪.基于交通流数据的交通状态判别算法研究[J].工业仪表与自动化装置,2020,(02):8-11.
　GAO Lin,LI Qiqi.Research on traffic state discrimination algorithm based on traffic flow data[J].Industrial Instrumentation & Automation,2020,(02):8-11.
点击复制

基于交通流数据的交通状态判别算法研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2020年02期
页码:
8-11
栏目:
出版日期:
2020-04-15

文章信息/Info

Title:
Research on traffic state discrimination algorithm based on traffic flow data
文章编号:
1000-0682(2020)02-0000-00
作者:
高 林; 李琪琪
青岛科技大学 自动化与电子工程学院，山东 青岛 266061
Author(s):
GAO Lin;  LI Qiqi
College of Automation and Electronical Engineering,Qingdao University of Science and Technology,Shandong Qingdao 266042,China
关键词:
聚类分析; 集对分析; BP神经网络
Keywords:
cluster analysis;  set pair analysis;  BP neural network
分类号:
TP3-05
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
随着经济和科技的突飞猛进，人民的生活水平逐渐提高，城市人口和机动车保有量的急速增长，交通拥堵问题仍十分普遍的存在于世界各个大中城市。在对算法的发展进行了解后，选择模糊C均值聚类分析(FCM)、集对分析和BP神经网络3种算法，进行交通状态判别研究。通过Matlab程序对实际交通数据进行仿真，从准确率和运行时间两方面对算法效果进行了对比分析。在该文所用的实际交通流数据和运行程序下，集对分析算法是相对较好的算法。
Abstract:
With the rapid advancement of economy and technology, people’s living standards have gradually increased,urban population and motor vehicle possession have grown rapidly,and traffic congestion is still widespread in all major cities in the world.After understanding the development of the algorithm,fuzzy C-means clustering analysis(FCM),set pair analysis and BP neural network were selected to study the traffic state discrimination. The actual traffic data is simulated by Matlab program, and the algorithm effects are compared and analyzed from the aspects of accuracy and running time. The set pair analysis algorithm is a relatively good algorithm under the actual traffic flow data and running procedures used in this paper.

参考文献/References:

[1]李狄.城市偶发性局部拥堵协调控制策略研究[D].长沙:长沙理工大学,2014.

[2] Levin M, Krause G, M Incident. Detection:Bayesian Appro- ach[J].Transportation Research Record,1978(7):52- 58.
[3] 张一鸣,尹春桥,王鹏.基于模糊推理的交通拥堵判别方法[J].西部交通科技,2012(2):64-69.
[4] 鲁小丫,宋志豪,徐柱,等.利用实时路况数据聚类方法检测城市交通拥堵点[J].地球信息科学学报,2012(6):775-780.
[5] 刘军,宋国华,赵琦,等.基于FCD的桥下积水导致城市交通拥堵点段识别方法研究[J].交通信息与安全,2013(3): 43-48.
[6] 秦韬.城市道路偶发性局部拥堵快速识别办法研究[D].长沙:长沙理工大学,2014.
[7]百度百科.机动车保有量[J/OL].http:/lbaike.baidu.com/ view/1379561.htm,2012-02-02.
[8] 谢中华.MATLAB统计分析与应用:40个案例分析[M].北京:北京航空航天大学出版社,2010:297-298.
[9] 魏丹.基于集对分析的道路交通拥堵判定[J].交通标准化, 2013(3):56-58.
[10] Rumelhart D E,Wollians R J.Learning Internal representa- tion by error propagation[J].Parallel Distribute Processing, 1986(1):318-362.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2019-08-08
基金项目：山东省自然科学基金“基于大数据技术的交通OD分析算法研究”(ZR2014FL018)；青岛科技大学博士科研基金“数据挖掘技术在智能交通系统中的应用”(010022530)
作者简介：高林(1976),男,黑龙江省密山市人,副教授,博士后,硕士生导师,从事智能交通、数据挖掘技术的研究。E-mail:gaolin0619@126.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01