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[1]王丽丽,王成荣.基于STM32的校园泵房监控系统设计[J].工业仪表与自动化装置,2020,(03):46-51.[doi:1000-0682(2020)03-0000-00]
 WANG Lili,WANG Chengrong.Design of campus pumping room monitoring system based on STM32[J].Industrial Instrumentation & Automation,2020,(03):46-51.[doi:1000-0682(2020)03-0000-00]
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基于STM32的校园泵房监控系统设计

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2020年03期
页码:
46-51
栏目:
出版日期:
2020-06-15

文章信息/Info

Title:
Design of campus pumping room monitoring system based on STM32
作者:
王丽丽王成荣
青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛 266100
Author(s):
WANG Lili WANG Chengrong
Automation and Electronic Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Shandong Qingdao 266100, China
关键词:
泵房NB-IoTSTM32监控系统
Keywords:
pump room NB-IoT STM32 monitoring system
分类号:
TP274
DOI:
1000-0682(2020)03-0000-00
文献标志码:
A
摘要:
针对现今校园泵房距值班室以及多个泵房之间较远,信息不能及时传输的问题,该文设计了嵌入式与物联网相互结合的监控系统,解决了泵房信息不能及时传输以及值班人员定点巡逻的问题。该系统以STM32处理器实现对泵房设备各传感器参数的采集与处理,通过MCGS触摸屏实现各参数的实时显示,采用NB-IoT模块将各个参数传输到云平台,实现实时数据的网络化及参数的异常报警,同时配备摄像头,实现对人员进入的报警提示。实际测试表明,该系统可有效应用于现场数据的监控且能够保持数据的准确性与实时性,实现信息化、网络化以及校园管理的智慧化。
Abstract:
Aiming at the problem that the information cannot be transmitted in time due to the distance between the campus pump room and the duty room and many other pumping rooms, a monitoring system based on embedded system and Internet of Things is designed to solve the problems of information transmission in time and patrol by duty personnel. In this system,STM32 processor is used to collect and process the parameters of each sensor of pump room equipment.MCGS touch screen is used to display the parameters in real time, and NB-IoT module is used to transmit the parameters to cloud platform to realize real-time data networking and abnormal alarm of parameters.At the same time,it is equipped with a camera to alert people to enter.The actual test shows that the developed system can be effectively applied to the monitoring of field data,and can maintain accuracy and real- time, and realize the intelligence of information, network and campus management.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-10-12
作者简介:王丽丽,女,博士,副教授,硕士生导师,主要研究方向为智能控制算法,数学建模与自动化控制,系统优化与仿真。
更新日期/Last Update: 1900-01-01