[1]李 兴,任 燕,张雪晗.基于多批任务处理的温度传感器智能检定系统设计[J].工业仪表与自动化装置,2024,(02):15-20+38.[doi:DOI:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2024.02.003]
　LI Xing,REN Yan,ZHANG Xuehan.Design of intelligent verification system for temperature sensor based on multi-batch task processing[J].Industrial Instrumentation & Automation,2024,(02):15-20+38.[doi:DOI:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2024.02.003]
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基于多批任务处理的温度传感器智能检定系统设计()

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2024年02期
页码:
15-20+38
栏目:
出版日期:
2024-04-15

文章信息/Info

Title:
Design of intelligent verification system for temperature sensor based on multi-batch task processing
文章编号:
1000-0682（2024）02-0015-06
作者:
李 兴1; 2; 任 燕1; 3; 张雪晗1; 3
（1.山东省气象防灾减灾重点实验室，山东 济南 250031；2.枣庄市气象局，山东 枣庄 277148；3. 山东省气象工程技术中心，山东 济南 250031）
Author(s):
LI Xing1; 2;  REN Yan1; 3;  ZHANG Xuehan1; 3
(1. Shandong Key Laboratory of Meteorological Disaster Prevention and Mitigation, Shandong Jinan 250031, China;2. Zaozhuang Meteorological Bureau,Shandong Zaozhuang 2771482, China;3. Shandong Meteorological Engineering Technology Center, Shandong Jinan 250031, China)
关键词:
机械臂; 人工智能; PLC; 温度传感器; 多任务控制; 检定系统
Keywords:
manipulator;  artificial intelligence;  PLC;  temperature sensor;  multi-task control;  verification system
分类号:
TP23
DOI:
DOI:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2024.02.003
文献标志码:
A
摘要:
为提升气象计量检定业务自动化水平，解决地面自动气象站中温度传感器周期检定需求数量多，检定效率低的问题，设计了一种基于机械臂的温度智能检定系统。系统由机械臂本体、PLC控制装置和温度计量检定装置组成。检定中，系统通过安装于各工位的光电传感器来实时获取各批次任务检定状态和位置等信息；实时调度生成各任务的移动路径，依次完成各温度点的示值检定，从而完成多任务协同化智能检定模式作业。与单任务检定系统进行时效比对测试，结果表明：该系统在多批次传感器集中检定中时效提升62.5%，能全程实现无人化检定，有效节约人力，能够有效满足温度传感器集约化计量检定业务需求，是人工智能技术在气象计量业务应用中的有益尝试。
Abstract:
In order to improve the automation level of meteorological metrology verification business ,solve the problem of high demand for periodic verification of temperature sensors and low verification efficiency in ground automatic weather stations, a temperature intelligent verification system based on a robotic arm was designed. The system consists of a robotic arm body, a PLC control device, and a temperature measurement calibration device. In the calibration process, the system obtains real-time information on the calibration status and position of each batch of tasks through photoelectric sensors installed at each workstation, schedules and generates the movement path of each task in real time, and completes the calibration of temperature points in sequence, thus completing the multi task collaborative intelligent calibration model. The time comparison test with the single task verification system shows that the system has improved the time efficiency by 62.5% in the centralized verification of multiple batches of sensors, and achieved unmanned verification throughout the entire process, effectively saving manpower and meeting the requirements of temperature sensor intensive measurement verification business. It is a beneficial attempt of artificial intelligence technology in the application of meteorological measurement business.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2023-12-12 基金项目：山东省气象局科研项目(2022sdqxz06,2020sdqxm04) 第一作者：李兴(1974—),男,山东枣庄人,学士,工程师,主要从事气象装备保障和计量技术研究。E-mail:879326942@qq.com 通信作者：任燕(1979—),女,山东济南人,硕士,高级工程师,主要从事综合气象观测仪器计量技术研究。E-mail:15666973293@126.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01