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[1]郭继坤,马鹏飞,赵肖东.基于新阈值函数的小波阈值去噪算法及仿真[J].工业仪表与自动化装置,2015,(01):117-121.
 GUO Jikun,MA Pengfei,ZHAO Xiaodong.Wavelet threshold noising algorithm and simulation based on the new threshold function[J].Industrial Instrumentation & Automation,2015,(01):117-121.
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基于新阈值函数的小波阈值去噪算法及仿真(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2015年01期
页码:
117-121
栏目:
出版日期:
2015-02-15

文章信息/Info

Title:
Wavelet threshold noising algorithm and simulation based on the new threshold function
文章编号:
20140138
作者:
郭继坤马鹏飞赵肖东
(黑龙江科技大学 电气与控制工程学院,哈尔滨 150022)
Author(s):
GUO Jikun MA Pengfei ZHAO Xiaodong
(College of Electric & Control Engineering,Heilongjiang University of Science & Technology,Harbin 150022,China)
关键词:
阈值函数小波阈值去噪信噪比均方根误差
Keywords:
threshold function wavelet threshold denoisingsignal to noise ratio root mean square error
分类号:
TP391
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对小波阈值去噪算法中传统软、硬阈值函数以及现有的一些文献所设计阈值函数的不足,提出一个新的阈值函数,此函数具有更好的光滑性,其随着小波分解尺度的变化而发生变化,具有很好的适应性,函数中无不确定参数,提高了去噪稳定性。仿真结果显示,采用新阈值函数去噪后的信号信噪比和均方根误差均优于传统阈值函数及现有的两种改进阈值函数,去噪效果良好,具有广阔的应用前景。
Abstract:
Aiming at the insignificance of traditional soft and hard threshold functions and some of the threshold functions in existing literature,a new threshold function is presented,which has better smoothness,it changes with the wavelet decomposition scale changes,having good adaptability,there is no uncertain parameters in the function,improving noising stability. Simulation results show that the use of the new threshold function noising,signal’s SNR and RMSE are better than the use of traditional soft and hard threshold functions and some of the threshold functions in existing literature,having good noising effect and broad application prospect.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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 LI Zhanming,ZHANG Xiaodong.The comparison of four kinds of methods of denoising based on wavelet analysis[J].Industrial Instrumentation & Automation,2015,(01):12.
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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 1900-01-01