[1]周小军,郭 佳,姜玉泉,等.红外图像几种边缘检测算法对比分析[J].工业仪表与自动化装置,2015,(04):58-61.
　ZHOU Xiaojun,GUO Jia,JIANG Yuquan,et al.Comparative study on several kinds of edge detection algorithm in infrared image[J].Industrial Instrumentation & Automation,2015,(04):58-61.
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红外图像几种边缘检测算法对比分析()

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2015年04期
页码:
58-61
栏目:
出版日期:
2015-08-15

文章信息/Info

Title:
Comparative study on several kinds of edge detection algorithm in infrared image
文章编号:
1000-0682(2015)04-0000-00
作者:
周小军1; 郭 佳2; 姜玉泉3; 张 燎1; 谭 薇1
（1. 甘肃工业职业技术学院，甘肃 天水741025；2. 西安应用光学研究所，西安 710065；3. 西安理工大学 信息与控制工程系，西安710048）
Author(s):
ZHOU Xiaojun1;  GUO Jia2;  JIANG Yuquan3;  ZHANG Liao1;  TAN Wei 1
(1. Gansu Polytechnic College，Gansu Tianshui 741025, China; 2. Xi’an Institute of Applied Optics, Xi’an 710065,China；3. Dept.of Information and Control Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048,China)
关键词:
红外图像; 边缘检测; 算子
Keywords:
infrared image;  edge detection;  algorithm
分类号:
TP212
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
文章对Robert、Sobel、Prewitt、Log和Canny 五种边缘检测算子原理进行分析，并将其应用于红外图边缘检测，对比了检测中出现的问题，分析其对应的理论基础，总结不同算子的检测效果，为红外图像边缘检测算子的选择提供了理论依据。
Abstract:
The paper study on Robert, Sobel, Prewitt, Log and Canny algorithm principle, and applied them in infrared image edge detection, we also analyses the corresponding theoretical of different algorithms, compared the detection problems and detection effect, all those provides a theoretical selection for infrared image edge detection.

参考文献/References:

[1] 于天河,郝富春.红外图像增强技术综述[J].红外与激光工程,2007,36(S2):335-338.

[2] 魏伟波,芮筱亭.图像边缘检测方法研究[J].计算机工程与应用,2006(30):88-91.
[3] Jain A K. Fundamentals of digital image processing Englewood Cliffs[M].NJ,pninticc-Hall,1989:24-47.
[4] 曾俊.图像边缘检测技术及其应用研究[D].武汉::华屮科技大学,2011:17-31.
[5] 景雨.海上溢油遥感图像的边缘检测算法研究[D].大连:大连海事大学,2011:13-46.
[6] LIN Kai-yan,WU Jun-hui,XU Li-hong. A survey on color image segmentation techniques[J]. Journal of Image and Graphics,2005,10(1): 1-9.
[7] 周小军,谭薇.基于图像理解的LPR系统研究[J].电子科技,2014,27 (1):147-151.─3cdiv>[8] 段瑞玲,李庆祥.图像边缘检测方法研究综述[J].光学技术,2005,31(3): 415-419.
[9] 刘丽,匡纲要.图像纹理特征提取方法综述[J].中国图像图形学报,2009,14(4):622-635.
[10] R.C.GonZaleZ,R.E.Woods.数字图像处理[D].北京:电子工业出版社,2003,57-78
[11] 章毓晋.图象分割[M].北京:科学出版社,2001:10-22.
[12] 张闯,迟健男,张朝晖,等.基于边缘检测与双边滤波的彩色图像去噪[J].电子学报,2010,38(8):1777-1783.─3cdiv>[13] Jia CL. The Research on Extraction of Roads and Airport from SAR Imagery[D]. Changsha: National University Of DefenseTechnology,2006:17-35.
[14] Canny J.A computattiomal approach to edge detection [M].IEEE Trans, Pattcm Amal, Machinc Intell,1986:14-23.
[15] 罗军辉.MATLAB7.0在图像处理中的应用[M].北京:机械工业出版社,2004:157-242.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-11-10
项目基金：国家教育体制改革试点项目（08-128-238）
作者简介：周小军(1982),男,甘肃天水人,中国电子学会会员,中国自动化学会会员,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室信号与信息处理专业硕士,讲师,研究方向为智能信息控制与数字图像处理。
更新日期/Last Update: 1900-01-01