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[1]邢玉娟,谭 萍.基于稀疏表示分类的说话人识别算法及其在智能考勤系统中的应用[J].工业仪表与自动化装置,2016,(02):84.
　XING Yujuan,TAN Ping.Speaker recognition based on sparse representation applied in intelligent attendance system[J].Industrial Instrumentation & Automation,2016,(02):84.
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基于稀疏表示分类的说话人识别算法及其在智能考勤系统中的应用(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2016年02期
页码:
84
栏目:
出版日期:
2016-04-15

文章信息/Info

Title:
Speaker recognition based on sparse representation applied in intelligent attendance system
文章编号:
1000-0682(2016)02-0000-00
作者:
邢玉娟; 谭 萍
（兰州文理学院 计算机系，兰州 730000)
Author(s):
XING Yujuan; TAN Ping
(Department of Computer Science, Lanzhou University of Arts and Science, Lanzhou 730000, China；3.Northwest Lead and Zinc Smelter of BNMC. Gansu Baiyin 730900, China)
关键词:
语音考勤; 说话人识别; 稀疏表示; 高斯混合模型超向量; 线性判别分析
Keywords:
speech attendance;  speaker recognition;  sparse representation;  GMM-super vector;  linear discriminant analysis
分类号:
TP391.42
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
智能考勤系统在企业对员工的出勤考查中具有十分重要的作用。为了提高语音考勤系统的准确性，提出基于稀疏表示的说话人识别算法。该算法在通用背景模型的基础上提取说话人语音的高斯混合模型超向量，采用线性判别分析技术对超向量进行信道补偿和降维，再由低维超向量形成稀疏表示的过完备字典。根据话者测试语音在过完备字典上的重构误差，对话者的身份进行验证。实验结果表明，基于稀疏表示分类的语音考勤系统具有良好的性能。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-06-09项目资助：甘肃省教育厅科研基金项目(2014A-125)作者简介：邢玉娟(1981)，女，甘肃天水人，副教授，研究方向为生物特征识别。
更新日期/Last Update: 1900-01-01