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[1]李珊珊,李一民,郭真真.基于神经网络的分阶车牌字符识别算法研究[J].工业仪表与自动化装置,2016,(02):7.
　LI Shanshan,LI Yimin,GUO Zhenzhen.Research on a phased license plate character recognition algorithm based on neural network[J].Industrial Instrumentation & Automation,2016,(02):7.
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基于神经网络的分阶车牌字符识别算法研究(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2016年02期
页码:
7
栏目:
出版日期:
2016-04-15

文章信息/Info

Title:
Research on a phased license plate character recognition algorithm based on neural network
文章编号:
1000-0682(2016)02-0000-00
作者:
李珊珊; 李一民; 郭真真
（昆明理工大学 信息工程与自动化学院，昆明 650000）
Author(s):
LI Shanshan; LI Yimin; GUO Zhenzhen
(Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science, Kunming 650000, China)
关键词:
车牌字符识别; BP神经网络; CNN卷积神经网络; 分阶
Keywords:
license plate character recognition;  BP neural network;  convolution neural network;  phased
分类号:
TP301.4
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为了提高复杂环境下车牌字符的识别率和识别速度，提出了一种基于BP神经网络和CNN卷积神经网络的分阶车牌字符识别算法。该算法第一阶段采用BP神经网络对车牌中的汉字、非相似字符进行识别；并在第二阶段用改进的CNN卷积神经网络对车牌中的相似字符进行识别。最后通过实验横向、纵向对比，验证了该神经网络算法的有效性。实验结果表明，相对于传统的BP神经网络算法，明显提高了车牌字符的识别率，同时减少了车牌的识别时间。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-08-31
作者简介：李珊珊（1990），女，硕士研究生，主要研究方向为计算机视觉，图像处理。
更新日期/Last Update: 1900-01-01