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[1]汤会增,韩 湘,毛建坤,等.基于BP网络的GIS局部放电声电联合检测故障定位方法[J].工业仪表与自动化装置,2016,(04):57-60.
　TANG Huizeng,HAN Xiang,MAO Jiankun,et al.The fault location method of acoustic electric joint partial discharge detection based on BP network in GIS[J].Industrial Instrumentation & Automation,2016,(04):57-60.
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基于BP网络的GIS局部放电声电联合检测故障定位方法(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2016年04期
页码:
57-60
栏目:
出版日期:
2016-08-15

文章信息/Info

Title:
The fault location method of acoustic electric joint partial discharge detection based on BP network in GIS
文章编号:
1000-0682(2016)04-0000-00
作者:
汤会增1; 韩 湘2; 毛建坤1; 骆亚毫2; 魏海浩2
（1.国网河南省电力公司检修公司，郑州 450007；2.许继电气股份有限公司，河南 许昌 461000）
Author(s):
TANG Huizeng1;  HAN Xiang２; MAO Jiankun1; LUO Yahao2; WEI Haihao2
(1. State Grid Henan Electric Power Corporation Maintenance Company, Zhengzhou 450007, China;2. XJ Group Corporation, Henan Xuchang 461000, China)
关键词:
声电联合; 局部放电; TDOA; BP神经网络; 故障定位
Keywords:
acoustic electric joint;  partial discharge;  TDOA;  BP neural network;  fault location
分类号:
TP277
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
如何快速定位GIS放电位置，是局部放电在线检测的关键。基于超声波和超高频多传感器信息融合局部放电联合定位方法，是将来自放电位置这一目标的多源信息加以智能合成。声电联合定位检测系统采用到达时间差TDOA法，利用BP神经网络对超声波和超高频法的传感器采集数据进行融合。最后通过仿真验证，得出其定位准确率较单一方法大大提高。
Abstract:
-

参考文献/References:

-

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-12-14作者简介：汤会增（1982），男，硕士研究生，工程师，从事高压电力设备在线检测技术研究和超特高压变电运维管理工作。
更新日期/Last Update: 1900-01-01