|本期目录/Table of Contents|

[1]李志明.基于机器视觉的鲜枣群体大小检测算法[J].工业仪表与自动化装置,2016,(05):29-32.
　LI Zhiming.Fresh jujubes group size detection algorithm based on Machine Vision[J].Industrial Instrumentation & Automation,2016,(05):29-32.
点击复制

基于机器视觉的鲜枣群体大小检测算法(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2016年05期
页码:
29-32
栏目:
出版日期:
2016-10-15

文章信息/Info

Title:
Fresh jujubes group size detection algorithm based on Machine Vision
文章编号:
1000-0682(2016)-0000-00
作者:
李志明
（河西学院信息技术中心，甘肃 张掖 734000）
Author(s):
LI Zhiming
(Center?for?Information?Technology,?Hexi?University,?Gansu Zhangye?734000,?China)
关键词:
鲜枣; 群体大小; 机器视觉; 椭圆拟合
Keywords:
Fresh jujube;  group size;  machine vision;  ellipse fitting
分类号:
TP399
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
目前，鲜枣的分级一般都是由人工测量分级的，效率低，且需要大量劳动力。该文通过建立鲜枣群体大小检测软硬件平台，利用黑白校正获取较清晰的鲜枣目标图像，采用HSV加权法灰度化得到轮廓鲜明的鲜枣图像，采取图像处理技术对鲜枣的轮廓进行弧段组合及弧段分割，获取单个鲜枣的整体边缘，最后通过最小二乘法椭圆拟合得到鲜枣的直径大小。实验表明，该方法能很好地检测每个鲜枣的大小，检测的准确率达到98.91%。
Abstract:
Nowadays, the method of fresh jujubes grading is usually manual measurement classification, which is slowly, and require a lot of labor. This study detected the fresh jujubes group size through CCD camera and some image processing method. The results showed that the CCD camera and the image processing method can detect the Fresh jujubes group size . And the accuracy of the system reaches 98.91%, while the system is low cost, fast efficiency and other characteristics.

参考文献/References:

[1] 张艳红,陈兆慧,王德萍,等.红枣中氨基酸和矿质元素含量的测定[J]. 食品科学. 2008(01).?

[2] 鲁周民,刘坤,闫忠心,等.枣果实营养成分及保健作用研究进展[J].园艺学报. 2010, 37(12) : 2017-2014.
[3] 张景,贾首星,郑炫,沈从举.国内现行红枣分级设备的应用与发展[J].农业机械. 2011(31).?
[4] 张雪松.基于线阵CCD的红枣分选技术[J].食品与机械. 2008(03).?
[5] 施健,何建国,张冬,马翔.基于机器视觉鲜枣大小分级系统研究[J].食品与机械. 2013,29(5): 134-137.
[6] 洪少春. 计算机视觉检测技术在制造业上的应用及发展[J]. 菏泽学院学报. 2006(02).?
[7] 司永胜,乔军,刘刚,刘兆祥,高瑞.基于机器视觉的苹果识别和形状特征提取[J].农业机械学报. 2009(08).?
[8] 杨伟强.基于图像序列的输液可见异物检测系统研究[D].武汉理工大学 2010.
[9] 范晋祥,张渊,王社阳.红外成像制导导弹自动目标识别应用现状的分析[J].红外与激光工程. 2007(06).?
[10] 朱淑鑫.交通标志及信号灯的检测与识别研究[D].南京理工大学 2012?
[11] 贺岳平,黎自强.一种随机多椭圆检测的快速算法[J].计算机应用. 2008(01).?
[12] 邢诚,沈琦,谭小波,韩贤权.一种基于随机Hough变换的椭圆检测方法[J].计算机与数字工程. 2008(01).?
[13] 陈海峰,雷华,孔燕波,周柳云,冯华君.基于最小二乘法的改进的随机椭圆检测算法[J].浙江大学学报(工学版). 2008(08).
[14] 邹益民,汪渤.一种基于最小二乘的不完整椭圆拟合算法[J].仪器仪表学报. 2006(07).

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-12-21
基金项目：河西学院青年基金项目，项目编号：QN2014-25 ，项目名称：河西学院校园移动应用开发
作者简介：李志明（1980），男，甘肃民乐人，讲师，硕士，主要研究方向计算机网络应用，计算机视觉等。
更新日期/Last Update: 1900-01-01