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《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:

期数:

2017年03期

页码:

108-111

栏目:

出版日期:

2017-06-15

文章信息/Info

Title:

Testing and monitoring CPS design of sewage treatment equipment based on artificial neural network

文章编号:

1000-0682（2017）03-0000-00

作者:

赵文仓; 潘锦宇

(青岛科技大学 自动化与电子工程学院，青岛266042)

Author(s):

Zhao Wen-cang;  Pan Jin-yu

(College of Automation and Electronic Engineering,Qingdao University of Science & Technology,Qingdao 266042, China)

关键词:

传感器; 信息物理融合系统; 人工神经网络; 污水处理设备; 监测系统; 远程查看

Keywords:

sensors; Cyber-Physical System; artificial neural network;  sewage treatment equipment;  testing and monitoring system;  remote viewing

分类号:

TP391.4

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

现阶段大部分污水处理设备使用单一传感器监测设备，故障识别率低。因此作者研发了一套新型污水处理设备监测系统，根据信息物理融合系统(CPS)的要求全面统筹，采用BP神经网络算法处理由传感器得到的数据，监测设备的不同状态。硬件芯片采用STM32，采用工业以太网和串口通讯，采用C#语言开发上位机应用软件，采用HTML和JavaScript以及C#语言开发web远程监测系统。经测试，系统运行良好高效，故障识别率高。

Abstract:

At present, most of the testing and monitoring systems for sewage treatment equipment are simple, machines are often monitored by single-sensor, the error rate is high. The paper developed a new type of testing and monitoring system for sewage treatment equipment. The author regarded requirement of Cyber-Physical Systems(CPS) as standard of whole system, used artificial neural network as a core algorithm to process data that was gotten by sensors, used STM32 in hardware design, used C# in upper computer design. Finally, HTML, JavaScript and C# were used in remote viewing system design. System testing shows that the system runs efficiently, error rate is low.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2016-08-08 基金项目：山东省科技计划项目（2013YD01033）；山东省自然科学基金（ZR2015FL008）；山东省高等学校科技计划项目(J15LN39) 作者简介：赵文仓（1973），男，山东聊城人，博士（后），教授，主要研究方向为信息物理融合系统、模式识别。

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更新日期/Last Update: 1900-01-01