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[1]刘保朝.基于双目视觉的六自由度工业机器人控制系统研究[J].工业仪表与自动化装置,2017,(04):72-76.
 LIU Baochao.Research on industrial robot with six degrees of freedom control system based on binocular vision[J].Industrial Instrumentation & Automation,2017,(04):72-76.
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基于双目视觉的六自由度工业机器人控制系统研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2017年04期
页码:
72-76
栏目:
出版日期:
2017-08-15

文章信息/Info

Title:
Research on industrial robot with six degrees of freedom control system based on binocular vision
文章编号:
1000-0682(2017)04-0000-00
作者:
刘保朝
(陕西工业职业技术学院,陕西 咸阳 712000)
Author(s):
LIU Baochao
(Shannxi Polytechnic Institude CNC Engineering College Xianyang 712000, China)
关键词:
六自由度工业机器人双目视觉摄像机标定随动抓取
Keywords:
robot with six degrees of freedom binocular vision camera calibration follow-up to grab
分类号:
TP2
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
目前机器人视觉系统正越来越广泛地应用于视觉检测、视觉引导和视觉装配领域。为了使机器人能够快速准确地识别、检测、抓取工作台上的工件,该文设计了一套双目视觉的六自由度工业机器人控制系统。文中以张正友摄像机标定法为理论依据研究双目视觉合成技术,利用MATLAB摄像机标定工具箱分别获取左右摄像机的内外参数;通过建立机器人用户坐标系、摄像机坐标系以及世界坐标系实现了空间坐标转换;由OpenCV图像处理算法获得工件坐标位置,控制系统驱动机器人实现工件抓取。
Abstract:
The robot vision system is increasingly widely used in visual inspection, visual guide and in the field of visual assembly, In order to make the robot can rapidly and accurately identify, test, grab the workbench artifact, This paper designed a set of six degrees of freedom of binocular vision industrial robot control system, Based on the theory basis for camera calibration method which invented by Zhang Zhengyou to research the binocular vision synthesis technology, Using MATLAB camera calibration toolbox to respectively get inside and outside the parameters of the right and left camera, through the establishment of a robot user coordinate system, the camera coordinate system and world coordinate system and realized space coordinate transformation, and by the OpenCV image processing algorithm for workpiece coordinates, at last drive the robot control system implementation artifacts fetching.

参考文献/References:

[1] 徐扬.智能机器人引领高新技术发展[N].科学时报, 201008-12(1).

[2] 王田苗,陶永.我国工业机器人技术现状与产业化发展战略[J].机械工程学报,2014, 50(9):1-13.
[3] 庄光明,崔建伟,彭作祥.基于双目定位原理的系统标定算法[J].计算机工程与应用,2010(08):
[4] 袁利,刘海华,陆雪松.基于OpenCV的双目摄像机标定[J].现代科学仪器,2013(02):
[5] 刘军,李娜,刘鹏.双目视觉立体标定方法的改进[J].武汉工程大学学报, 2013(10):
[6] 李涛涛,何宇.最小二乘法在张正友标定法中的应用[J]. 信息与电脑(理论版),2015(23):
[7] 徐何,李滔,李勇.Matlab与LabVIEW混合编程方法应用研究[J].科学技术与工程,2010,10(33):8267-8271.
[8] 陈念,李进,王海晖.双目立体视觉测量系统的研究与实现[J].武汉工程大学学报, 2011(05):
[9] 付国强,黄攀峰,陈凯,等.基于双目视觉的伺服控制半物理仿真系统设计[J].计算机测量与控制,2009(12):
[10] 赵清杰,连广宇,孙增昕.机器人视觉伺服综述[J].控制与决策,2001,16(6):849-853.
[11] 杨忠耀,段锁林.双目视觉机器人物体搬运伺服控制系统研究述[J].太原科技大学学报,2008,29(4):295-301.
[12] 孙瑞轩,董浩,肖磊,等.基于双目立体视觉技术的运动物体空间位置信息测量方法研究[J].河北工业科技,2017, 34(1):30-35.
[13] 张蓬,王金磊,赵弘.机器人双目立体视觉测距技术研究与实现[J].计算机测量与控制,2013,21(7):1775-1778.
[14] 王殿君.双目视觉在移动机器人定位中的应用[J].中国机械工程,2013,24(9):1155-1158.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-02-16
作者简介:刘保朝(1979),男,河南省桐柏县人,讲师,工程硕士,研究方向为机电一体化技术。
更新日期/Last Update: 1900-01-01