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[1]党存禄,杜小波.粒子群优化变论域模糊PID控制在风电机组变桨距中的应用[J].工业仪表与自动化装置,2017,(05):97-100.
　DANG Cunlu,DU Xiaobo.Application of variable universe fuzzy PID control optimized by particle swarm in variable pitch of wind turbine[J].Industrial Instrumentation & Automation,2017,(05):97-100.
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粒子群优化变论域模糊PID控制在风电机组变桨距中的应用

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2017年05期
页码:
97-100
栏目:
出版日期:
2017-10-15

文章信息/Info

Title:
Application of variable universe fuzzy PID control optimized by particle swarm in variable pitch of wind turbine
作者:
党存禄; 杜小波
兰州理工大学 电气工程与信息工程学院，兰州730050
Author(s):
DANG Cunlu;  DU Xiaobo
College of Electrical Engineering and Information Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China
关键词:
风力发电; 粒子群优化; 变论域; 模糊控制; 变桨距; PID控制
Keywords:
wind power generation; particle swarm optimization; variable universe; fuzzy control;  variable pitch; PID control
分类号:
TM614
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
风力发电机变桨距系统采用传统PID控制，不仅超调大、调节时间长、精度低，而且在超过额定风速时，风电机组的输出功率波动比较剧烈，误差较大。该文采用粒子群优化算法改进变论域模糊PID控制器，仿真结果表明：粒子群优化变论域的模糊PID控制器具有良好的动态性能及对风速扰动的鲁捧性，可以平稳地输出功率。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-03-03作者简介：党存禄(1964)，男，甘肃天水人，教授，硕士生导师，主要研究方向为电力电子与电气传动。
更新日期/Last Update: 2017-10-01