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《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:

期数:

2017年05期

页码:

16-20

栏目:

出版日期:

2017-10-15

文章信息/Info

Title:

Review on recent development of technology of monitoring &diagnosis of wind turbine generator blades

作者:

李 刚1; 胡红利1*; 李亚妮2

1.西安交通大学 电力设备电气绝缘国家重点实验室，西安 710049；2.国网青海省电力公司检修公司，西宁 810000

Author(s):

LI Gang1;  HU Hongli1*;  LI Ya'ni2

1.State Key Laboratory of Electrical Insulation and Power Equipment, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049,China；2.Maintenance Branch of State Grid Qinghai Electric Power Co., LTD., Xining 810000,China

关键词:

风力发电机叶片; 状态监测; 机械故障诊断; 故障分类

Keywords:

wind turbine blades; conditionmonitoring; mechanical fault diagnosis; fault classification

分类号:

TM93

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

风力发电技术是新能源发电技术领域的重要研究方向，也是目前风能的主要利用方式，故风力发电机叶片稳健工作是风力发电过程的关键保障，对风力发电机叶片状态的实时在线监测技术也成为该领域的重要研究内容。该文回顾了风力发电机叶片机械故障的产生原理、现有的风力发电机叶片状态监测技术，对比了现有各技术的优势和劣势，分析了未来叶片检测技术的发展趋势。

Abstract:

-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2017-04-25 基金项目：陕西省工业科技攻关计划项目(2016GY-001);电力设备电气绝缘国家重点实验室主任基金(EIPE14132)；轨道交通控制与安全国家重点实验室开放课题(RCS2017K006)；西电交大研究所项目 (XDRD16001)作者简介：李刚（1992），男，硕士生，研究方向为风力发电机状态监测技术。通讯作者：胡红利，男，教授，博士生导师，研究方向为多相流检测，电力设备状态监测及故障诊断，石墨烯敏感器件与无线传感器网络。hlhu@mail.xjtu.edu.cn

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更新日期/Last Update: 2017-10-01