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[1]孟祥忠,王保磊.基于RFID的变电站巡检机器人无线充电系统的研究与设计[J].工业仪表与自动化装置,2017,(06):120-123.[doi:1000-0682(2017)06-0120-04]
 MENG Xiangzhong,WANG Baolei.The research and design ofwireless charging system of Substation inspection robot based on RFID[J].Industrial Instrumentation & Automation,2017,(06):120-123.[doi:1000-0682(2017)06-0120-04]
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基于RFID的变电站巡检机器人无线充电系统的研究与设计

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2017年06期
页码:
120-123
栏目:
出版日期:
2017-12-15

文章信息/Info

Title:
The research and design ofwireless charging system of Substation inspection robot based on RFID
作者:
孟祥忠王保磊
青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛 266042
Author(s):
MENG XiangzhongWANG Baolei
College of Automation & Electronic Engineering, Qingdao University of Science & Technology,Shandong Qingdao 266042,China
关键词:
巡检机器人射频识别定位自主寻源无线充电
Keywords:
inspection robot radio frequency identification positioning self seeking source wireless charging
分类号:
TP242;TM910.6
DOI:
1000-0682(2017)06-0120-04
文献标志码:
A
摘要:
随着变电站自动化水平的提高,巡检机器人将逐渐替代人工巡检的方式成为检测变电站设备的新手段。该文设计了具有自主寻源和非接触无线充电系统,保证了机器人在进行电力设备巡检、设备故障诊断时能够处于长期自治的工作。该系统采用射频识别(RFID)定位与无线充电技术(ICPT)相结合的方式,当巡检机器人判断自身电量不足时,可主动返回到充电室进行充电。整个充电过程无需人为干预,可在极短的时间内快速找到发射源并实现无线充电。
Abstract:
With the improvement of substation automation level, inspection robot will gradually replace manual inspection and become a new method of detecting substation equipment. In this paper, a self seeking source and contactless wireless charging system is designed, which ensures that the robot can work in a long-term autonomy in the process of power equipment inspection and equipment fault diagnosis. The system uses radio frequency identification (RFID) positioning combined with ICPT wireless charging technology. When the inspection robot judges that its power is insufficient, it can automatically return to the charging room for charging. The whole charging process does not need human intervention, and can quickly find the emitter and realize wireless charging in a very short period of time.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-06-05 作者简介:孟祥忠(1964),男,博士,教授,研究方向为智能控制理论与应用、电力系统监控与保护技术。
更新日期/Last Update: 2017-12-01