|本期目录/Table of Contents|

[1]王婷婷,张 巍,赵 雄,等.智能优化技术在空分装置上的应用[J].工业仪表与自动化装置,2020,(04):70-73.[doi:1000-0682(2020)04-0000-00]
　WANG Tingting,ZHANG Wei,ZHAO Xiong,et al.Application of intelligent optimization technology in the air separation unit[J].Industrial Instrumentation & Automation,2020,(04):70-73.[doi:1000-0682(2020)04-0000-00]
点击复制

智能优化技术在空分装置上的应用

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2020年04期
页码:
70-73
栏目:
出版日期:
2020-08-15

文章信息/Info

Title:
Application of intelligent optimization technology in the air separation unit
作者:
王婷婷; 张 巍; 赵 雄; 刘 金; 冯航天; 郑 望; 李 峰; 王 航
西安陕鼓动力股份有限公司，西安 710075
Author(s):
WANG Tingting; ZHANG Wei; ZHAO Xiong; LIU Jin; FENG Hangtian; ZHENG Wang; LI Feng; WANG Hang
Xi’an Shaangu Power Co., Ltd., Xi’an 710075,China
关键词:
关键词：空分装置; 模型预测控制; EAOC-ASU; 智能优化控制; 节能降耗
Keywords:
ASU;  MPC;  EAOC-ASU;  intelligent optimal control;  energy saving
分类号:
TQ116.1
DOI:
1000-0682(2020)04-0000-00
文献标志码:
A
摘要:
结合某钢铁公司生产过程中氧气、氮气用量频繁波动的特点，以节能、高效、智能化为出发点，以增加装置经济收益为根本目的，该文阐述了以模型预测控制技术为核心，通过进行智能优化控制器架构设计以及装置操作优化策略模型化，提出一套适用于空分装置运行的智能优化控制综合策略，实现空分装置正常运行时负荷实时智能调整，减少氧气放散，提高能源利用率，提升装置智能化水平，达到空分装置整体长期安全、稳定、高效、智能化运行。
Abstract:
Combined with the characteristics of frequent fluctuations in oxygen and nitrogen consumption during the production process of a steel company,starting from energy saving,high efficiency,and intelligence,and with the fundamental purpose of increasing the economic benefits,this article describes the MPC technology as the core,through the intelligent optimization controller architecture design and the modeling of the operation optimization strategy of the unit.And put forward a set of comprehensive strategy to be suitable for intelligent optimal control of the ASU operation,to realize the real-time intelligent adjustment of load during the normal operation of ASU, reduce oxygen emissions,improve energy utilization rate and unit intelligent level, and achieve the long-term safe, stable, efficient and intelligent operation of the ASU as a whole.

参考文献/References:

[1] 王瑾辉,孔建益,孔平,等.制氧生产过程自动变负荷系统的智能控制研究[C].第三十届中国控制会议,2011.

[2] 赵宁博.多变量预测控制在空分装置自动变负荷中的应用分析[J].化学工程与装备,2014(05):119-121.
[3] 吴庆,刘晓波.28 000 N?m/h空分装置先进控制及自动变负荷技术的应用[J].冶金动力,2010(5):45-50+102.
[4] 席裕庚.预测控制[M].北京:化学工业出版社,2007.
[5] Nikandrov A, Swartz C L E. Sensitivity analysis of LP- MPC cascade control systems[J].Journal of process control, 2009, 19(1):16-24.
[6] 刘刚,空分设备自动变负荷和快速变负荷[J].电子制作, 2013(16):216-216.
[7] 邹涛,孙浩杰,张鑫,等.一种多变量预测控制的分程控制策略实现方法[J].控制与决策,2017,32(4):746-750.

相似文献/References:

[1]黄 飞.先进过程控制典型效益分析[J].工业仪表与自动化装置,2016,(02):123.
　HUANG Fei.Economic assessment of advanced process control system[J].Industrial Instrumentation & Automation,2016,(04):123.
[2]陈若珠,何 婷,常 勇.永磁同步电机模型预测控制的现状与发展[J].工业仪表与自动化装置,2017,(03):20.
　CHEN Ruozhu,HE Ting,CHANG Yong.Present situation and prospect of model predictive control application in permanent magnet synchronous motor[J].Industrial Instrumentation & Automation,2017,(04):20.
[3]李 璐,刘 远,周宇航.永磁同步电机鲁棒模型预测控制技术综述[J].工业仪表与自动化装置,2020,(05):11.[doi:1000-0682(2020)05-0000-00]
　LI Lu,LIU Yuan,ZHOU Yuhang.Review of robust model predictive control technology for permanent magnet synchronous motors[J].Industrial Instrumentation & Automation,2020,(04):11.[doi:1000-0682(2020)05-0000-00]
[4]臧春华,张帅杰,苏宝玉.模型预测控制约束自适应研究[J].工业仪表与自动化装置,2022,(05):116.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.05.021]
　ZANG Chunhua,ZHANG Shuaijie,SU Baoyu.Research on constraint adaptation of model predictive control[J].Industrial Instrumentation & Automation,2022,(04):116.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.05.021]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2020-04-07
作者简介：王婷婷(1984)，女，陕西渭南人，主要从事旋转机械设备的自控系统设计及工业流程装置智能优化控制技术研究。
更新日期/Last Update: 1900-01-01