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[1]王国权,张扬,李彦锋,等.一种基于稀疏表示的图像去噪算法[J].工业仪表与自动化装置,2013,(05):13-16.
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一种基于稀疏表示的图像去噪算法

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2013年05期
页码:
13-16
栏目:
出版日期:
2013-10-15

文章信息/Info

Title:
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作者:
王国权;张扬;李彦锋;王丽芬;马晓梅;
黑龙江科技大学计算机与信息工程学院;
Author(s):
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关键词:
图像去噪; 稀疏表示; 小波变换; 脊波变换
Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标志码:
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摘要:
利用稀疏表示的自适应特征,将稀疏表示的多分辨理论应用于图像的去噪处理中,提出了一种基于稀疏表示的图像分块去噪方法。首先将噪声图像分割成一定尺寸的图像块,选出同质块与非同质块;然后利用小波去噪方法处理同质块,而采用脊波去噪方法处理非同质块,从而得到去噪后的图像;最后采用维纳滤波器对去噪后的图像进一步处理。实验结果表明,该方法与单纯的小波去噪方法和脊波去噪方法相比,信噪比有了较高的改善,较好地去除图像噪声,并且很好地保存图像的边缘纹理信息。
Abstract:
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参考文献/References:

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相似文献/References:

[1]邢玉娟,谭 萍.基于稀疏表示分类的说话人识别算法及其在智能考勤系统中的应用[J].工业仪表与自动化装置,2016,(02):84.
　XING Yujuan,TAN Ping.Speaker recognition based on sparse representation applied in intelligent attendance system[J].Industrial Instrumentation & Automation,2016,(05):84.

备注/Memo

备注/Memo:
基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目资助(12533054)
更新日期/Last Update: 2013-10-30