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[1]胥 良,贾宪生.基于神经网络的PID控制方法在矿井提升机中的应用[J].工业仪表与自动化装置,2015,(02):77-80.
　XU Liang,JIA Xiansheng.Based on neural network PID control methods in the study of the application of the mine hoist[J].Industrial Instrumentation & Automation,2015,(02):77-80.
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基于神经网络的PID控制方法在矿井提升机中的应用(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2015年02期
页码:
77-80
栏目:
出版日期:
2015-04-15

文章信息/Info

Title:
Based on neural network PID control methods in the study of the application of the mine hoist
文章编号:
1000-0682(2015)02-0000-19
作者:
胥 良; 贾宪生
（黑龙江科技大学 电气与控制工程学院，哈尔滨 150022）
Author(s):
XU Liang;  JIA Xiansheng
(Electrical and Control Engineering，Heilongjiang University of Science and Technology，Haerbin 150022，China)
关键词:
矿井提升机; PID技术; 非线性系统; 神经网络
Keywords:
mine hoists; PID technology; nonlinear systeml; neural network
分类号:
TP183
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
通过对矿井提升机的控制策略进行了研究，达到提高提升机控制系统的性能，使其运行安全、可靠，满足煤矿安全生产的要求。在分析非线性PID控制系统理论基础上，采用基于神经网络算法改进非线性PID控制方法，实现减小系统的超调、提高稳定性等运行指标。并使用仿真工具MATLAB进行了数字仿真，证实了基于神经网络非线性PID控制方法在矿井提升机控制系统中的效果。
Abstract:
This article studied the mine hoist control strategy,improved the performance of elevator control system, to make a safe and reliable operation, and meet the requirements of coal mine safety production.For nonlinear PID control system on the basis of theoretical analysis, the improved nonlinear PID control method based on neural network algorithm, achieved reduce the overshoot and improve the stability of the system running indexes. And digital simulation is carried out by using the simulation tool MATLAB, proved the effect of nonlinear PID control method based on neural network in the mine hoist control system.

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期 ： 2014-07-11

作者简介 ： 胥良 （ 1966 ），黑龙江牡丹江人，副教授， 1989 年毕业于黑龙江矿业学院自动化系，现从事电气传动及自动化方面的教学与科研工作。

更新日期/Last Update: 1900-01-01