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[1]尹志豪,何洪伟,宋 维,等.SBR法反应池溶解氧(DO)的预测控制仿真研究[J].工业仪表与自动化装置,2015,(06):93.
 YIN Zhihao,HE Hongwei,SONG Wei,et al.Study on predictive control simulation of dissolved oxygen(DO)in SBR reaction pool computer engineering and applications[J].Industrial Instrumentation & Automation,2015,(06):93.
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SBR法反应池溶解氧(DO)的预测控制仿真研究(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2015年06期
页码:
93
栏目:
出版日期:
2015-12-15

文章信息/Info

Title:
Study on predictive control simulation of dissolved oxygen(DO)in SBR reaction pool computer engineering and applications
文章编号:
1000-0682(2015)06-0000-00
作者:
尹志豪1何洪伟2宋 维1冯丽辉1
(1.昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明 650500;2.云南省计量测试技术研究院 信息与电学计量科学研究所,昆明 650228)
Author(s):
YIN Zhihao1 HE Hongwei2 SONG Wei1 FENG Lihui1
(1.Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China;2.Research on Information and Electrical Measuring Science Institute , Yunnan Institute of Metrology and Testing Technology, Kunming 650228,China)
关键词:
SBR法溶解氧(DO)PID控制DMC预测控制
Keywords:
SBR method dissolved oxygen (DO) PID control DMC predictive control
分类号:
TP273.+5
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对云南某厂SBR法反应过程的特点及PID控制效果欠佳的现状,为了获得更好的控制效果,采用动态矩阵预测控制(DMC)策略对溶解氧(DO)控制进行仿真研究,并确定了其DMC控制器最佳控制参数。通过溶解氧(DO)的DMC控制与PID控制仿真效果对比分析,得出DMC具有较好的控制效果。该文的研究为提高DO控制性能奠定了一定的理论基础。
Abstract:
Aiming at the characteristics of SBR reaction process in a factory of Yunnan province and the status quo of the inefficiency of PID control, in order to obtain better control effect, this paper adopts dynamic matrix predictive control (DMC) strategy for simulation research of dissolved oxygen (DO) control and determining the best control parameters of its DMC controller. Through the comparative study between the DMC control of dissolved oxygen (DO) and PID control simulation, it is concluded that DMC has better control effect. The research in this paper provides?a certain?theoretical?foundation for DO stability control of SBR method.

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2015-02-12
作者简介:尹志豪(1988),男,山东招远人,硕士研究生,主要研究方向为智能控制、嵌入式应用与研究。
更新日期/Last Update: 1900-01-01