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[1]辛耀东,安世奇.凝固浴系统智能控制参数调整策略研究[J].工业仪表与自动化装置,2017,(01):71-74.
 XIN Yaodong,AN Shiqi.Research on Parameter Adjustment Strategy of Intelligent Control in Coagulation Bath System[J].Industrial Instrumentation & Automation,2017,(01):71-74.
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凝固浴系统智能控制参数调整策略研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2017年01期
页码:
71-74
栏目:
设计与应用
出版日期:
2017-02-15

文章信息/Info

Title:
Research on Parameter Adjustment Strategy of Intelligent Control in Coagulation Bath System
文章编号:
1000-0682(2017)01-0000-00
作者:
辛耀东安世奇
(青岛科技大学自动化与电子工程学院,山东 青岛 266042)
Author(s):
XIN YaodongAN Shiqi
(College of Automation and Electronic engineer,Qingdao University of Science & Technology,Shandong Qingdao 266042)
关键词:
凝固浴智能控制蚁群算法信息素参数优化
Keywords:
coagulation bathintelligent controlant colony algorithmpheromoneparameter optimization
分类号:
TP273.2
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
鉴于传统凝固浴控制系统中PID控制参数整定方法存在的缺陷,该文提出了一种采用蚁群算法优化PID控制参数的方法。通过建立凝固浴液位控制系统数学模型,将系统控制参数的选择转化为路径选择,从而将蚁群算法成功地应用到PID控制参数的优化上。将所得的结果与遗传算法、传统的Ziegler-Nichols(ZN)法进行了仿真比较,该方法调节时间短,响应速度快,超调量小。仿真实验结果验证了该方案的可行性和有效性。
Abstract:
In view of the deficiencies of PID control parameter setting method in traditional coagulation bath control system, in this paper, a method to optimize PID control parameters using ant colony algorithm is presented. Through the establishment of the mathematical model of coagulation bath level control system, the selection of system control parameters is converted into path selection, and thus, the ant colony optimization is successfully applied to optimization of PID control parameters. The results obtained have been made simulation comparison with that of genetic algorithm and the traditional Ziegler-Nichols (ZN) method. The comparison shows that this method has the advantages of short adjustment time, fast response and small overshoot. Simulation results show that the scheme is feasible and effective.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-06-03 作者简介:辛耀东(1990)男,山东泰安人,硕士研究生,主要从事智能控制理论及应用方面的研究; 安世奇(1962)男,内蒙古包头人,教授,博士学位,硕士生导师,主要从事控制理论与应用、过程控制、嵌入式控制系统、智能仪器仪表方面的研究。
更新日期/Last Update: 1900-01-01