|本期目录/Table of Contents|

[1]朱 丹,张 进.基于免疫粒子群优化算法的微电网谐波抑制策略[J].工业仪表与自动化装置,2019,(01):17-22.[doi:1000-0682（2019）01-0000-00]
　ZHU Dan,ZHANG Jin.Micro grid harmonic suppression strategy based on immune particle swarm optimization algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2019,(01):17-22.[doi:1000-0682（2019）01-0000-00]
点击复制

基于免疫粒子群优化算法的微电网谐波抑制策略

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2019年01期
页码:
17-22
栏目:
出版日期:
2019-02-15

文章信息/Info

Title:
Micro grid harmonic suppression strategy based on immune particle swarm optimization algorithm
作者:
朱 丹; 张 进
南京南瑞继保电气有限公司，南京 211100
Author(s):
ZHU Dan;  ZHANG Jin
NR Electric Co., Ltd , Nanjing 211100, China
关键词:
微电网; 免疫粒子群优化算法; 谐波抑制
Keywords:
micro grid;  immune particle swarm optimization algorithm;  harmonic suppression
分类号:
TP399
DOI:
1000-0682（2019）01-0000-00
文献标志码:
A
摘要:
为解决微电网中变频器和电力设备运行引起的非线性负载谐波问题，提出了基于免疫粒子群优化(IPSO)算法的微电网无源滤波器谐波抑制策略，将免疫系统的免疫机制原理引入粒子群算法中，有助于提高粒子群算法全局收敛能力，主要目的是实现免疫粒子群算法优化滤波器参数，最终通过优化滤波器的方式达到微电网谐波抑制。从仿真结果可以得出，并网模式与孤岛模式相互转化过程中，IPSO算法可以有效地降低负载侧输出电压谐波比。
Abstract:
In order to solve the problem of non-linear load harmonics caused by the operation of frequency converters and power equipments in micro grid, this paper proposes a immune suppression strategy based on immune particle swarm optimization (IPSO) algorithm for micro grid passive filter harmonic suppression. The introduction of the mechanism principle into the particle swarm algorithm helps to improve the global convergence ability of the particle swarm algorithm. The main purpose is to implement the immune particle swarm optimization algorithm to optimize the filter parameters. The harmonic suppression of micro grid can be achieved by optimizing the filter. From the simulation results, it can be concluded that the IPSO algorithm can effectively reduce the harmonic ratio of the output voltage at the load side during the mutual transformation between the grid-connected mode and the islanding mode.

参考文献/References:

[1] 赵波,包侃侃,徐志成,等.考虑需求侧响应的光储并网型微电网优化配置[J].中国电机工程学报,2015,35(21): 5465-5474.

[2] 李鹏,窦鹏冲,李雨薇,等.微电网技术在主动配电网中的应用[J].电力自动化设备, 2015,35(04):8-16.
[3] 郝雨辰,窦晓波,吴在军,等.微电网分层分布式能量优化管理[J].电力自动化设备, 2014,34(01):154-162.?
[4] 王杨,万凌云,胡博,等.基于孤岛运行特性的微电网可靠性分析[J].电网技术, 2014,38(09):2379-2385.
[5] 郑连清,庄琛,马世强,等.微电网改进负荷功率分配策略与并网稳定性分析[J].电力自动化设备,2015,35(04): 17-23.
[6] 曾正,李辉,冉立.交流微电网逆变器控制策略述评[J].电力系统自动化, 2016,40(09): 142-151.
[7] 曾正,徐盛友,冉立,等.应用于交流微电网谐振抑制的有源阻尼器及控制[J].电力自动化设备, 2016,36(03):15-20.
[8] 黄维维,张安安,敬佳佳,等.微电网电压/无功协调控制综述[J].电网与清洁能源, 2016,32(03):50-57.
[9] 乔文俞,吕丹.强谐波环境下微电网电能计量改进与误差分析[J].科学技术与工程, 2016,16(31):183-187.
[10] 黄开,张栋梁,刘娟,等.地铁牵引供电系统中有源滤波器谐波控制研究[J].电测与仪表, 2016,53(24):87-93.
[11] 徐嵩,孙秀霞,刘树光,等.分维自适应稀疏网格积分非线性滤波器[J].自动化学报, 2014,40(06):1249-1264.
[12] 李岳炀,钟麦英.具有多测量数据包丢失的线性离散时变系统故障检测滤波器设计[J].自动化学报,2015,41(09): 1638-1648.
[13] 郑文杰,刘明波.应用线搜索滤波器内点法求解最优协调电压控制问题[J].电工技术学报, 2012,27(09):70-77.
[14] 张筱辰,高宏力,黄海凤,等.基于量子遗传算法的数学形态滤波器优化设计[J].西南交通大学学报,2014,49(03): 462-469.
[15] 林国汉,章兢,刘朝华,等.改进粒子群算法优化扩展卡尔曼滤波器电机转速估计[J].计算机应用研究,2013,30(07): 2003-2006.
[16] 毛军勇,陈立家,刘名果.基于结构进化的无限冲激响应数字滤波器设计方法[J].计算机应用,2015,35(05): 1250-1254.
[17] 吕兴胜,李光顺,吴俊华.基于多目标免疫算法的NoC映射优化[J].计算机工程, 2015,41(04):316-321.
[18] 李鑫,韩均雷,苏勇勇.免疫遗传双优化的粒子群算法[J].电子世界,2016(16):79-80.[19] Begum T, Gogoi A, Gogoi P K, et al. Catalysis by mont K-10 supported silver nanoparticles: a rapid and green protocol for the efficient ipso-hydroxylation of arylboronic acids[J]. Tetrahedron Letters, 2015, 56(1): 95-97.

相似文献/References:

[1]王兴贵,王 点,李晓英.超级电容与蓄电池混合储能对微电网频率稳定性改善研究[J].工业仪表与自动化装置,2014,(06):1.
　WANG Xinggui,WANG Dian,LI Xiaoying.Study on the improvement of Micro-grid’s frequency stability based on battery and supercapacitor hybrid energy storage[J].Industrial Instrumentation & Automation,2014,(01):1.
[2]毛璐明,杨玉群.考虑负荷重要性的微电网电源容量优化配置[J].工业仪表与自动化装置,2016,(06):62.
　MAO Luming,YANG Yuqun.Micro-grid generation capacity optimization with consideration of load importance[J].Industrial Instrumentation & Automation,2016,(01):62.
[3]吴丽珍,王晓婷,刘腾飞.微电网电能质量改善与控制方法综述[J].工业仪表与自动化装置,2018,(03):16.
　WU Lizhen,WANG Xiaoting.Review of power quality improvement and control methods for microgrid[J].Industrial Instrumentation & Automation,2018,(01):16.
[4]张 军,李生根,韩少华,等.微电网谐波治理控制策略研究[J].工业仪表与自动化装置,2018,(04):110.[doi:1000-0682（2018）04-0000-00]
　ZHANG Jun,LI Shenggen,HAN Shaohua,et al.Research on control strategy of harmonics control in microgrid[J].Industrial Instrumentation & Automation,2018,(01):110.[doi:1000-0682（2018）04-0000-00]
[5]张韵辉.微电网运行控制策略研究[J].工业仪表与自动化装置,2018,(04):114.[doi:1000-0682（2018）04-0000-00]
　ZHANG Yunhui.Research on microgrid control strategy for the operation[J].Industrial Instrumentation & Automation,2018,(01):114.[doi:1000-0682（2018）04-0000-00]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2018-06-13
作者简介：朱丹(1987)，男，江苏南通人，本科，研究方向为电力系统及其自动化。
更新日期/Last Update: 2019-01-15